【问题标题】:Feature extraction from each Bounding Box从每个边界框提取特征
【发布时间】:2014-06-20 02:22:20
【问题描述】:

我为每个训练图像设置了边界框。现在我想从每个边界框而不是整个图像中提取特征。有人可以帮我做吗?我会非常感谢他。

【问题讨论】:

    标签: computer-vision


    【解决方案1】:

    只需将边界框保存在单独的图像中即可。如果您使用的是 opencv ,请参阅how to set roi in an 图像。现在在仅包含边界框部分的图像上提取特征。

    【讨论】:

    • 谢谢。我可以轻松做到。但是盒子的大小不是固定的。在不同的图像中有不同大小的框。所以我对不同盒子的特征维度是不同的。但是要使用分类器,我需要固定维度的特征。如何得到它?请帮帮我。
    • 使用框的尺寸进行标准化。归一化的过程取决于具体的特征。
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