在低质量图像上查找单词的边界框

Question

我正在尝试使用 opencv 为这张图片中的单词“ЛИЛИЯ”获取一个边界框。

_{（来源：litprom.ru）}

我已经用cv::findContours() 和不同的阈值算法试验了几天，但没有得到任何令人满意的结果。

那么，我对这个词了解多少：

• 字母大小相似；
• 字母高度在范围内：40px — 90px;
• 单词水平方向 (±5˚)；
• 这张图片上只有一个字；
• 这个词不与图像的边框相交（它完全可见）；
• 图像的不同部分可能具有不同的亮度；
• 图像上可能存在热点（全白区域）。

英语不是我的母语，所以如果问题没有得到正确解释，我很抱歉。 如果有人需要更多图片来回答这个问题，我至少还有十几张。

Answer 1

查看笔画宽度变换。用于文本检测。

Answer 2

您可以使用adaptiveThreshold 预处理您的图像。你应该使用比你最大的角色大一点的块大小。我用 91 试了一下你的图片，效果很好。然后您可以使用 FindContours 并使用它们的高度过滤斑点/轮廓。请注意，字母仍将相互连接，因此您无法真正使用宽度进行过滤。