【发布时间】：2021-10-12 02:24:10
【问题描述】：
当我在 tfhub.dev 上查找 resnet 模型时，它通常会说“输入图像的预期尺寸默认为高 x 宽 = 224 x 224 像素，但 其他输入尺寸是可能的（在限制范围内） )。”
这些限制是什么？我找不到有关它的更多信息。
【问题讨论】：
标签： tensorflow tensorflow2.0 resnet
【发布时间】：2021-10-12 02:24:10
【问题描述】：
如果您使用 include_top=True (3,224,224) 或 (224,224,3) 输入形状是必要的。如果你放弃密集层并给出 include_top=False，那么你可以改变你的 input_shape；在这种情况下，文档说： “它应该正好有 3 个输入通道，宽度和高度不应小于 32。例如，(200, 200, 3) 将是一个有效值。” 在https://keras.io/api/applications/resnet/
【讨论】：