您如何为特定目的选择神经网络模型？答案

【问题标题】：How do you choose a neural network model for a particular purpose?您如何为特定目的选择神经网络模型？
【发布时间】：2020-02-09 16:20:43
【问题描述】：

我是一个初学者，对 CNN 和 RNN 的了解很少。例如：RNN 更适用于时间序列，而 CNN 更适用于空间特征，知道这一点可能会让我在 RNN 和 CNN 之间轻松选择。但是，如果让我在 ResNet、InceptionNet 等特定应用程序之间做出选择，我如何才能知道哪个会更好？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您想详细回答，请说明您的特定应用程序。但是，如果我想通过考虑您的一般性问题来回答您，我必须声明： - 这取决于您的数据集（项目数量和数据大小）、特征工程和特征类型。 - 特定应用的评估度量：如准确率、精确度、召回率、RMSE、F-measure 等。

所以，如果您想了解您的网络，最好在您的数据上运行它，如果没有，请阅读与您自己的数据集相同的论文，并阅读论文的分析部分。

但每个神经网络在某些类型的数据中表现更好。例如，通常将 LSTM 用于序列数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

实验实验实验

把手弄脏，你会自动得到一个更好的直觉。

【讨论】：