使用 mobileNet 进行图像分类训练：每张图像应该正好是 1 个样本吗？

Question

我正在训练一个 Mobilenet 神经网络来识别动物物种。 我想知道：对于一个好的结果，每张图像只包含一个人是否重要？或者我也可以用包含同一物种的多个个体的图像来训练它？

Answer 1

您可能会获得最高的准确度，因为您使用的图像仅包含图像中物种的一个示例。但是，现在该模型是以这种方式训练的，如果您提交的测试集图像在图像中有多个相同物种的示例，它可能表现不佳。因此，如果您希望您的模型涵盖最广泛的潜在图像，我会在具有两种情况的图像上对其进行训练，即每个图像的一个物种示例和图像中的多个物种示例。 如果您裁剪训练图像以使图像中的大部分像素属于物种，您将获得更准确但不太通用的模型。