如何训练模型以及哪种模型最适合此类问题

Question

今天我正在桌面上进行一些关键点检测，如图所示。Table with annotations

所以我有大约 100 个图像和 100 个文本文件，其中包含每个图像上这 4 个点的坐标。 文本文件格式： 0.txt ----> 线(1) x1 x2 x3 x4 第(2)行 y1 y2 y3 y4 ---------> 其他 99 个图像和文本文件也是如此。

所以我想知道如何使用这种数据集训练模型。

谢谢

Answer 1

没有对您的问题的准确和准确的回答，但是，由于您的数据集不大，您可以忘记神经网络，因为它们通常需要大量数据。您可以在图像集上应用 HoG 特征，在对数据进行标准化后应用不同的方法，kNN 很可能会表现良好。