较小的输出步幅和较大的空洞率会产生较大的热图

Question

我正在使用 DeepLabv3+，并且正在运行一些测试。在我的第一次运行中，我使用了output_stride=16 和atrous_rates=[6, 12, 18]，在第二次运行中我使用了output_stride=8 和atrous_rates=[12,24, 36]。然后我使用 tensorboard 查看结果，我注意到热图看起来更大，一个“单位”比output_stride=16 的运行大 4 倍。

output_stride=16

output_stride=8 我想知道这种行为的原因以及对我的 mIOU 指标的影响。

问候

Answer 1

根据论文Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation（3.1 DeeplabV3+ 作为编码器），output_stride 简单地表示图像输入大小与特征图输出大小之间的比率（全局池化之前）。所以改变 output_stride 会改变输出结果。

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