请让我知道为什么 PIL 中的 image.fromarray 没有在 matplotlib 中作为 plt.imshow 运行答案

【问题标题】：Please let me know why image.fromarray in PIL is not running as plt.imshow in matplotlib请让我知道为什么 PIL 中的 image.fromarray 没有在 matplotlib 中作为 plt.imshow 运行
【发布时间】：2023-03-21 15:59:01
【问题描述】：

我尝试使用数组中的 image.fromarray 来显示图片，但我无法从 plt.imshow 中获得正确的图片。你有什么想法吗？

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

row,col,ch=img_array.shape
mean=0.0
sigma=20
gauss = np.array(np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)),dtype=np.int64)
noisy = img_array + gauss
new_image = Image.fromarray(noisy,'RGB')
new_image

如果我通过 plt.imshow 运行它，请求的图片在下面

 plt.imshow(noisy, interpolation='nearest')
 plt.show()

【问题讨论】：

因为类型是 int64，它不太适合只能处理 8/16 位样本的 PNG 文件。
@Mark Setchell 感谢我尝试了 int8 /int16 的回复，但仍然没有达到我的预期，您还有其他想法吗？
我无法运行您的代码，因为我不知道 img_array 是什么。
256X256 lena RGB 图像
请确保您的代码最小、完整和可验证 - 请参阅stackoverflow.com/help/mcve 如果您让人们更容易运行您的代码，您将更有可能获得帮助.

标签： image matplotlib python-imaging-library

【解决方案1】：

您的类型太大 - int64。

从以下位置更改行：

gauss = ...

到：

gauss = np.array(np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)),dtype=np.int8)                  
noisy = (img_array + gauss).astype(np.uint8)                                               
Image.fromarray(noisy,'RGB').save('result.png')

理想情况下，您也应该进行归一化，因为您将 0..255 范围内的像素添加到 -20..+20 范围内的一些噪声中，这意味着您将在某些点溢出 255。

【讨论】：