多输入网络matlab上的semanticseg可能吗？

Question

我有一个神经网络，它接受多个输入并产生语义分割输出。我能够很好地训练网络，但是当我尝试使用函数emanticseg 测试网络性能时，matlab 会抛出此错误：

使用 DAGNetwork/createDispatcher 时出错（第 364 行） 多输入网络必须是组合或转换的数据存储。

我的输入是一个组合数据存储。我查看了semanticseg的详细信息，发现了这个：

数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表格，该函数仅处理第一列。

组合数据存储有 2 列，对于多输入网络，需要读取这两列，因为它们对应于每个输入层。那么，甚至可以在多输入网络上使用语义分割吗？我还能如何让我的网络对测试图像进​​行分段，以便评估性能？

Answer 1

我必须从 matlab 库中复制 semanticseg 函数并创建我自己的版本来处理组合数据存储。 semanticseg 使用的 predict 函数可以使用组合数据存储，但包装函数无法处理它们。所以我改变了它。如果其他人有同样的问题，请告诉我，我可以告诉你我做了什么。