从对象检测 API 模型中提取研磨锚

Question

我目前正在尝试让我使用 Tensroflow 对象检测 API 训练的 SSDLite 网络在 iOS 上运行。

所以我使用SSDMobileNet_CoreML的开源代码。

图表已经存在一些限制。为了在 iOS 上运行，我必须从我的图表中提取 FeatureExtractor，并且无法保留 Preprocessor、Posprocessor 和 MutlipleGrindAnchorBox，就像他们在 SSDMobileNet_CoreML 中所做的一样。

在这里你可以看到他们使用的Anchors。

所以由于我的 Anchors 似乎有点不同，我试图不明白他们是如何得到这个数组的。

所以我在 GitHub Issue 中找到了一个解释，其中创建 Anchors 的用户解释了他是如何获得它们的。

他说：

我刚刚从 import/MultipleGridAnchorGenerator/Identity 张量中将它们导出到 Tensorflow Graph 中

我已经在我的图表中找到了匹配的张量，但我不知道如何导出图表并检索正确的锚编码。 有人可以给我解释一下吗？

Answer 1

我已经想通了。下面的引用是指向Python Notebook 的链接，它详细解释了所有内容。