将张量流模型部署到世界答案

【问题标题】：Deploy tensorflow model to world将张量流模型部署到世界
【发布时间】：2019-06-19 08:52:13
【问题描述】：

我想将我的 tensorflow 模型部署到现实世界。我已经使用了 REST 方法，通过使用 FLASK 在 localhost 中开发模型部署（没有 tensorflow-serving）。我发现 google-cloud 和 amazon 提供模型部署服务器。除了谷歌和亚马逊，还有其他方法可以部署我的模型吗？是否可以使用普通的网络主机服务器来部署模型？？

【问题讨论】：

是的，您可以在任何您想要的主机上使用TensorFlow Serving，或者编写自己的 API 并使用常规 TensorFlow 来运行推理，再次在任何主机上运行。主机的必要处理能力和可用性显然是另一回事。

标签： tensorflow deployment model google-cloud-platform

【解决方案1】：

您可以从您的烧瓶应用程序创建一个 docker 容器。拥有 docker 容器后，您可以将其作为“普通”应用部署到您想要的任何云提供商（aws ec2、digitalocean 等）。

您要确保包含在您的烧瓶应用程序中的一件事是拥有所有依赖项和所有预处理代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

是的。鉴于您已经有使用 Flask 的项目，您可以使用 Heroku 进行部署。您可以将其连接到 Github 并轻松部署。唯一重要的是部署 Procfile。您可以查看有关如何操作的文档。还有教程here

【讨论】：