如何使用 Swift 对数组进行 L2 标准化答案

【问题标题】：How to L2 normalize an array with Swift如何使用 Swift 对数组进行 L2 标准化
【发布时间】：2019-07-03 15:41:58
【问题描述】：

我正在尝试对我的 CoreML 模型的输入进行标准化，如下所示，它对数组做了一些事情，但它与 SKLearn 所做的完全不同（我在这些环境中给出相同的输入并观察输出）。所以显然我做错了什么。

我的模型是使用 Keras 和 SKlearn 进行训练的，它必须执行与我使用 SKLearn Normalizer 相同的归一化，这是默认的 L2 归一化器。我在下面做的显然不等于sklearn，有什么想法吗？

    vDSP_normalizeD(vec, 1, &normalizedVec, 1, &mean, &std, vDSP_Length(count))

    let (normalizedXVec, _, _) = normalize(vec: doubleArray)

然后在这里我将 normalizedXVec 转换为 MLMultiArray 并用作我的预测器的输入

注意：我还尝试使用 coreml 工具从 sklearn 转换规范化器，但出现错误，如下所示：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

vDSP_normalizeD 使用均值和标准差。这和 L2 不一样。

L2 归一化首先计算向量的 L2 范数，与 sqrt(v[0]*v[0] + v[1]*v[1] + ... + v[n]*v[n]) 相同，然后将向量的每个元素除以该数字。

【讨论】：