使用 SQL 在一个查询中从一个表中获取多个列的计数？答案

【问题标题】：Get count on multiple columns from one table in one query using SQL?使用 SQL 在一个查询中从一个表中获取多个列的计数？
【发布时间】：2018-06-15 13:55:30
【问题描述】：

这个例子展示了什么是有效的，但是，除了 System Operator 在同一张表中还有六个其他职位，我还需要计算这个“Person”在其他职位上显示的次数.

一个记录的“人员”可以是系统操作员，而另一个记录的“人员”可以是工程师。所以我想要一个查询，它能够计算这个“人”在同一个查询中是工程师或系统操作员的次数。

当我为 Engineer 添加Count() 函数时，它只尝试返回该人既是 Engineer 又是 System Operator的值> 我正在计算这个人有多少次是明显的。

样本数据将包括以下内容：

表名称：TblEventPersonnel _______________
表格字段：开始日期、汽车、状态、测试经理、系统操作员、工程师一、工程师二、实习生一、实习生二
每个测试经理、系统操作员、工程师一、工程师二、实习生一、实习生二都是“人”，比如“鲍勃”
我需要一个查询，可以计算 Bob 是系统操作员、工程师一、工程师二、测试经理、实习生一、实习生二的次数。

最终，我需要生成一份报告或有一个包含人员（Bob、Joe、Gregg）或所有员工列表的组合框，当我选择一个人时，它会告诉我该人的次数在每个容量。下面的代码返回数字 4。

SELECT Count(tblEventPersonnel.[System Operator]) AS [CountOfSystem Operator]
FROM tblEventPersonnel
GROUP BY tblEventPersonnel.[System Operator]
HAVING (((tblEventPersonnel.[System Operator]) Like "Person"));

【问题讨论】：

只是一个注释，但没有任何通配符或模式的LIKE 与= 完全一样，只是它需要更长的时间。
您是否有能力更改数据库架构，因为此表设计偏离了数据库规范化的最佳实践？否则，您的查询将变得复杂、存储效率低、可扩展性有限。
我确实有能力更改数据库架构。这是一个事件调度程序，我不知道如何组织这些表格。这是一个全新的数据库。我对任何想法持开放态度，但不确定最好的方法。

标签： sql sql-server ms-access

【解决方案1】：

如果您的 [System Operator]（和其他字段）使用值 1 表示此人是系统操作员，使用值 0 表示此人是系统操作员，则您可以使用 SUM 函数代替 COUNT不是：

SELECT SUM(tblEventPersonnel.[System Operator]) AS [CountOfSystem Operator],
       SUM(tblEventPersonnel.[Engineer One]) AS [CountOfEngineerOne]
FROM tblEventPersonnel

但是，在您的情况下，这些字段存储人员。您可以在SUM 函数中使用CASE WHEN 来使计数成为条件。如果表已标准化并且人员的 ID 存储在这些字段中，则可以使用简单的 > 0 作为条件。但是您的表格设计似乎没有标准化，因为您存储的是人名而不是 ID。在这种情况下，您需要使用IS NOT NULL 作为条件：

SELECT SUM(CASE WHEN tblEventPersonnel.[System Operator] IS NOT NULL THEN 1 END) AS [CountOfSystem Operator],
       SUM(CASE WHEN tblEventPersonnel.[Engineer One] IS NOT NULL THEN 1 END) AS [CountOfEngineerOne]
FROM tblEventPersonnel
WHERE tblEventPersonnel.[System Operator] = "Bob"
   OR tblEventPersonnel.[Engineer One] = "Bob";

MS Access 不支持CASE WHEN，所以如果您使用的是MS Access，请改用IIF() 函数：

SELECT SUM(IIF(tblEventPersonnel.[System Operator] IS NOT NULL, 1, NULL)) AS [CountOfSystem Operator],
       SUM(IIF(tblEventPersonnel.[Engineer One] IS NOT, 1, NULL)) AS [CountOfEngineerOne]
FROM tblEventPersonnel
WHERE tblEventPersonnel.[System Operator] = "Bob"
   OR tblEventPersonnel.[Engineer One] = "Bob";

【讨论】：

我尝试使用第三个，因为我在插入 VBA 之前将查询上传到 MS Access 查询的 SQL 视图中。这似乎运作良好，但不够准确。如果 Bob 在某一天是系统操作员，而在另一天是测试工程师，那么它会为系统操作员和测试工程师返回两个记录计数，而不是每个记录计数。如果 Bob 在同一天既是测试工程师又是系统操作员，那么它会返回其中一个，即正确答案。除了同一个人很可能不会在同一天处于两个不同的位置。
这就是我们要求您提供样本数据的原因。从您的问题中很难猜出您的数据是什么样的。很高兴你最后弄明白了。

【解决方案2】：

您可以使用子查询联合

SELECT Count(CountofPerson) AS PositionCount FROM (SELECT Count(tblEventPersonnel.[System Operator]) AS [CountOfPerson] FROM tblEventPersonnel GROUP BY tblEventPersonnel.[System Operator] HAVING (tblEventPersonnel.[System Operator] Like "Person") UNION SELECT Count(tblEventPersonnel.[Engineer One]) AS [CountOfPerson] FROM tblEventPersonnel GROUP BY tblEventPersonnel.[Engineer One] HAVING (tblEventPersonnel.[Engineer One] Like "Person") );

根据需要添加其他字段。

【讨论】：

【解决方案3】：

我认为桌子的设计方式不适合您当前的使用。对我来说，数据会更容易使用数据透视表再次可视化和查询。这是一篇关于如何在 sql server 中有效使用 pivot 的好文章：

https://www.codeproject.com/Tips/500811/Simple-Way-To-Use-Pivot-In-SQL-Query

这是关于stackoverflow的另一个讨论：

Convert Rows to columns using 'Pivot' in SQL Server

由于您已将此标记为 MS Access 和 SQL Server，以下是另一位用户在 MS ACCESS 中使用数据透视的体验：

Pivoting data in MS Access

【讨论】：

【解决方案4】：

此代码有效！

SELECT Sum(IIf(tblEventPersonnel.[System Operator]="Person",1,0)) AS [CountOfSystem Operator],
       Sum(IIf(tblEventPersonnel.[Test Engineer 1]="Person",1,0)) AS [CountOfTest Engineer 1]
FROM tblEventPersonnel;

【讨论】：