可以创建 Core ML 模型 [关闭]答案

【问题标题】：It's possible create Core ML models [closed]可以创建 Core ML 模型 [关闭]
【发布时间】：2018-01-24 19:10:42
【问题描述】：

我想知道是否可以为 xcode 创建核心 ml 模型，我的应用需要实时识别许多不同的物种，所以我需要创建一个自定义模型我还是初学者，所以请逐步解释我，谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，这是可能的，因为您可以使用 Caffe、Keras、turi 或其他库来生成经过训练的模型，然后使用 Core ML python 工具将其转换为 .mlmodel 以在 xcode 中使用。另外我会建议你阅读这篇文章： http://www.reza.codes/2017-07-29/how-to-train-your-own-dataset-for-coreml/

【讨论】：

【解决方案2】：

是和不是。

是的 - 您可以训练自己的模型并然后将其导入 CoreML。但是不——一旦模型被导入，你就不能进行任何训练。（这将需要更新应用程序。）

这里有一些很好的链接可以帮助您入门：

repo 和 detailed article，说明如何采用经过训练的 YOLO 模型并将其导入 CoreML。
一个非常详细的article（带有屏幕截图）“在 EC2 g2.2xlarge 实例上使用 DIGITS 训练 Caffe 模型，使用 Apple 的 coremltools 将其转换为 CoreML 模型并将其集成到iOS 应用”。

我还没有完全浏览完最后一个链接，但从我对前一个和其他学习项目所做的工作来看，它看起来像是最好的（阅读：最广泛的）“训练机器学习模型的介绍"你可以找到。

请记住，一旦您将经过训练的模型导入 CoreML，更新它的唯一方法 - 至少目前在 iOS 11 中 - 是重新导入模型，这意味着更新应用程序。

编辑：在 cmets 中，@MatthijsHollemans（顺便说一句，他是前两个链接的作者，我建议阅读他的 blog 上的其他文章）指出了一种更新模型的方法没有需要更新应用程序。

【讨论】：

您也可以下载新版本的 .mlmodel 文件并从应用程序内部进行编译，这样您就不必进行新的应用程序更新了。
我不知道！谢谢。我将编辑我的答案。