将 NumPy 数组导出到 Tableau 提取 (.tde)答案

【问题标题】：Exporting NumPy array to Tableau Extract (.tde)将 NumPy 数组导出到 Tableau 提取 (.tde)
【发布时间】：2015-08-03 20:06:51
【问题描述】：

我正在使用 Tableau 的 Python API 将 NumPy 数组导出为数据提取。我从库文档和elsewhere 中看到的所有示例都遍历每一行。我只想将一个数组作为整个表列导入，但不清楚这是否容易实现。遍历每一行是低效的，我想有一种简单的方法可以用数组加快速度。

如果您有任何使用 NumPy 或 pandas 和 Tableau API 的经验，我们将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您担心性能问题，您应该查看pantab

您是正确的，因为 Tableau 需要面向行的插入，如果在 Python 中工作，这可能会非常缓慢。 pantab 通过在 C 中实现性能关键函数来缓解这种情况，同时为最终用户提供接口 pandas 和 Tableau 所需的高级抽象

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以试试pandleau。从 pandas 数据帧到 tde 或 hyper 看起来需要两行代码。

import pandas as pd
import pandleau
df = pd.read_csv('file.csv')

df = pandleau(df)
df.to_tableau('name.hyper', add_index=False)

【讨论】：