键值数据库选项答案

【问题标题】：Key-value database options键值数据库选项
【发布时间】：2012-01-28 12:47:36
【问题描述】：

我查看了键值数据库 Redis 并对可以提供以下功能的替代方案感到好奇：

而不是将外部数据库引擎作为单独的进程启动，然后连接到它，例如通过C interface:

redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);

是否有替代方案可以选择将数据库代码包含为库，并将数据作为文件加载到二进制文件中？例如，给定二进制 myDbBinary 和命令：

$ myBinary --filter=filterOptions db.dat

二进制文件myBinary 不会启动单独的数据库进程并连接到其端口，而是myBinary 将文件db.dat 中的密钥（和哈希）加载到内存（或类似的VM 排列）中然后它可以过滤（使用filterOptions，无论它们是什么）并执行键/哈希查找。
数据和存储指令的 C 和 Python 接口。
哈希支持，我的意思是一个键将一个哈希表作为一个值来维护。

有这样的软件吗？

【问题讨论】：

您可以使用标准库中的任何 *dbm 模块（包括“anydbm”）。您必须自己进行文件锁定和争用处理。但是，除此之外，这是一个非常简单的选择。

标签： python c database redis key-value

【解决方案1】：

SQLite 是一个进程内数据库。它是关系型的，但您可以在其中构建简单的键值对存储。它也包含在 Python 标准库中。

【讨论】：

【解决方案2】：

不，Redis 作为进程而不是库工作。目前没有办法这样做。您可以使用 Kyoto Cabinet 之类的替代方法（更类似于 redis）。

Kyoto 支持 C 和 Python 的哈希表。

您也可以使用SQLite，但这与您所要求的完全不同。

【讨论】：

SQLite 确实有相当多的内置和隐式锁管理。因此，您可以让多个进程共享一个 SQLite 数据存储（文件），并且仍然可以获得合理的 ACID 保证（甚至通过 NFS），而无需明确编写自己的锁管理和争用处理代码。（请注意，并发支持会很弱，仅限于您平台的 fnctl/flock 性能；但在低流量情况下它仍然是理智的，您可以稍后将其扩展到 PostgreSQL 或 MySQL 等）。

【解决方案3】：

你可以试试littletable。它是一个无模式的内存“数据库”，模糊了表和列表之间的界限。 littletable 不使用模式，它从添加到给定表的对象的属性中推断查询和连接列。所有查询和连接都将结果作为新表返回（而不是引入人工的 ResultSet 或 QuerySet 集合），从而可以轻松地链接各种查询、联合、连接和过滤器。可以通过索引键轻松索引和检索字段 - 如果索引是唯一索引，则返回单个匹配对象或引发 KeyError；如果索引不是唯一的，则返回具有给定键的对象的新表（可能为空）。表还支持许多列表属性，例如 iter 和 len，并且可以用作 for 循环和生成器表达式中的标准 Python 集合。

littletable 包含一个通用的DataObject 类，它与namedtuple 非常相似。但是任何类型的对象都可以插入到 littletable Table 中。

这是一个演示/示例：http://littletable.svn.sourceforge.net/viewvc/littletable/trunk/littletable_demo.py?revision=32&content-type=text%2Fplain

从 SVN 获取最新版本：https://littletable.svn.sourceforge.net/svnroot/littletable

【讨论】：

【解决方案4】：

我建议pickleDB。

你可以这样使用它：

$ pip install pickledb

>>> import pickledb

>>> db = pickledb.load('test.db', False)

>>> db.set('key', 'value')

>>> db.get('key')
'value'

>>> db.dump()
True

【讨论】：