我有一个文档，其中包含数组内某些字段中的大数据结构，由于经常点击读取此类数据，它正在减慢我的应用程序。我正在考虑实施一些解决方案，但在继续之前我需要建议，甚至可能是更好的解决方案，以下是我的想法/问题：
【问题讨论】：
标签： mongodb performance caching redis memcached
缓存会有所帮助，因为它可以避免您的数据库被频繁访问
Memcache 或 redis 由您决定。我更喜欢 redis，但如果你已经有 memcache 也没关系。
如果您有一个服务器集群，请考虑是否需要集中式缓存
缓存一个完整的文档对获取单个字段没有帮助，因为您在不知道它包含什么的情况下缓存了查询的结果。
【讨论】：
您的问题需要进一步澄清。例如，您所说的数据有多大，是几兆字节还是几千兆字节。所有这些因素都会改变解决方案。但是，如果我们认为您有几兆字节，并且您希望防止每次最好的解决方案是缓存时调用数据库。如何选择缓存也完全取决于您的情况。如果您的 Web 应用程序在一台服务器上运行，您可以使用内存缓存（如 ASP.Net 缓存），这对于内存缓存来说非常快速且快速。此缓存存储在您的堆中，因此您可以将所有对象放入缓存中而无需序列化。但请考虑每当您的应用程序像大多数部署一样重新启动时。您的堆将被删除，并且堆内的所有缓存都将被清除。
如果您有多个服务器，那么您可以开始考虑内存不足缓存，因为两台服务器不共享堆内存并且使用所有内存缓存是无用的，因为它会复制数据并且无效是噩梦.但是，这是更可靠的缓存，而不是在堆中，并且在持久性方面比内存中缓存更多。但是，当您通过网络连接传输对象时，您想要放入这种缓存中的任何内容都应该是可序列化的。因此，您不能将所有对象都放入缓存中。 Redis 和 memcached 都可以用于此目的。 Redis 比 Memcached 更复杂，功能更多，但对于您的目的而言，memcached 非常好。
无论您选择哪种缓存系统，都要从广阔的角度来看待它。在您的应用程序中设计一个缓存系统，而随着时间的推移，您需要将更多的东西放入缓存中。所以最好从现在开始为那个时候做好一切准备。 在缓存中非常重要的另一件事是，每当您在缓存中设置某些内容时，您必须考虑何时将其无效。
【讨论】：
缓存是否有帮助取决于文档的加入。如果文档被多次访问，那么由于 MongoDB 到内存缓存的实际工作方式，缓存将无济于事。
首先，您需要了解您的数据访问模式。
【讨论】：