在 Django 中优化（和缓存？）postgreSQL 写入答案

【问题标题】：Optimizing (and caching?) postgreSQL writes in Django在 Django 中优化（和缓存？）postgreSQL 写入
【发布时间】：2012-08-24 20:19:59
【问题描述】：

我有一个应用程序，当未优化时，它需要多次写入 postgreSQL 数据库以响应实时信息 - 每秒最多 1 次！！！

因此，我想通过 redis/redisco 或 memcache 缓存此数据流，然后每约 5 分钟在我的 postgreSQL 数据库中执行一次 bulk_create。

据我了解，django memcache 将存储在内存中，但是当需要写入时，可以使 memcache 无效。

另外，我正在考虑将信息放入 redis，可能使用 redisco 模型，并每隔约 5 分钟对数据库执行一次 bulk_create。

三部分问题：

哪个选项更适合长期扩展？
各有什么优缺点？
最后，有没有人有我可以阅读的参考资料/教程？

谢谢！

【问题讨论】：

每秒 1 次不太可能对 postgres 造成问题。我建议直接使用 Postgres 进行写入，并使用 Redis 或 Memcached 缓存读取。
"当需要写入时，可以使内存缓存无效。"也有可能在写入到达磁盘之前丢失缓存。为数据库缓存写入确实是有风险的。它有点与ACID 中的“D”作斗争。

标签： django postgresql memcached redis

【解决方案1】：

过早的优化是万恶之源。 PostgreSQL 能够处理繁重的混合读/写工作负载。从那里开始，并根据需要开始探索其他选项，但是使用高端服务器，当 PostgreSQL 9.2 发布时，您将能够在 PostgreSQL 9.2 上获得高达每秒约 14000 次写入（取决于查询细节）。在 9.1 中，每秒最多可以写入 3000 次，差异与锁定行为有关。

还没有优化。如果您开始每秒进行数百次写入，那么也许这是值得的。然而，特别是如果这些是简单的写入，你最好保持你的架构简单。

【讨论】：