Django & Redis：如何正确使用连接池？答案

【问题标题】：Django & Redis: How do I properly use connection pooling?Django & Redis：如何正确使用连接池？
【发布时间】：2015-02-09 07:18:16
【问题描述】：

我有一个 Redis 服务器，我在几乎每个 Django 视图上查询它以获取一些缓存数据。我已经阅读了一些 stackoverflow 问题，并了解到通过 r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) 为每个 Web 请求建立新的 Redis 连接是不好的，我应该使用连接池。

这是我为 Django 中的连接池提出的方法：

在settings.py 中，我可以在任何 Django 视图中轻松将其拉起，因为这就像一个全局变量：

# Redis Settings
import redis
REDIS_CONN_POOL_1 = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

在一些views.py：

from django.conf import settings  
REDIS_CONN_POOL_1 = settings.REDIS_POOL_1   
r = redis.Redis(connection_pool=REDIS_CONN_POOL_1)
r.get("foobar") # Whatever operation

所以，我的问题是：这是在 Django 中进行连接池的正确方法吗？对于那些经历过类似情况的人，你们有没有更好的方法？这可能比我在每次请求时打开和关闭与 redis 的新连接的旧方法更好。

编辑：收集了我对为什么在来自 stackoverflow question 的每个请求上打开新连接是错误的理解。

【问题讨论】：

标签： python django redis

【解决方案1】：

更好的方法是使用 Django redis cache 应用程序将 redis 设置为 Django 的缓存后端。它为您的问题提供了一个完整的解决方案，您可以在需要获取或设置缓存信息时使用 Django 的官方缓存库来访问 redis。如果您决定将缓存后端更改为其他内容，还可以避免应用程序中的兼容性问题。

这里有一个简单易懂的教程：

Using Redis as Django's session store and cache backend

【讨论】：

这对于一个数据库来说似乎是一个很好的解决方案。知道如何在通过from django.core.cache import cache 执行操作时指定多个 DB 或在 DB 之间切换吗？根据我在阅读 Django redis 缓存文档时收集到的信息，我们只能指定一个数据库。
好吧，redis 中的 DB 数量限制为 12。使用键前缀要容易得多。您甚至可以编写自己的辅助方法来访问它们，而不会造成很多麻烦。顺便说一下，为什么需要多个 DB？
我需要多个数据库，因为我根据数据类型将数据组织到多个数据库中。
可以在Django的CACHES中设置多个缓存，使用不同的DB号，见django-redis-cache.readthedocs.io/en/latest/…
缓存后端的问题是使用了pickle。这意味着您无法共享缓存、升级问题并增加攻击面。