在 redis 中存储带或不带散列的键值对答案

【问题标题】：Storing key-value pairs with or without a hash in redis在 redis 中存储带或不带散列的键值对
【发布时间】：2012-02-17 16:45:44
【问题描述】：

我通过 Redis-py 客户端将键值对存储在 Redis 数据库中。所有键都是唯一的，没有重复项。这是一个例子：

key = 133735570
value = {"key":133735570,"value":[[141565041,1.2],[22592300,1.0],[162439394,1.0],[19397942,1.0],[79996146,1.0],[84352985,1.0],[123276403,1.0],[18356816,1.0],[113839687,1.0],[16235789,1.0],[144779115,1.0],[94628304,1.0],[134973120,1.0],[138501363,1.0],[34351681,1.0],[80202522,1.0],[81561595,1.0],[18913677,1.0],[130488590,1.0],[128208311,1.0],[93912155,0.5]]}

添加哈希（与键名相同）会提高性能吗？例如，

key = 133735570
hash = 133735570
value = {"key":133735570,"value":[[141565041,1.2],[22592300,1.0],[162439394,1.0],[19397942,1.0],[79996146,1.0],[84352985,1.0],[123276403,1.0],[18356816,1.0],[113839687,1.0],[16235789,1.0],[144779115,1.0],[94628304,1.0],[134973120,1.0],[138501363,1.0],[34351681,1.0],[80202522,1.0],[81561595,1.0],[18913677,1.0],[130488590,1.0],[128208311,1.0],[93912155,0.5]]}

我的要求是查找键以便从中检索相应的值。

【问题讨论】：

标签： python performance hash redis key-value-store

【解决方案1】：

您可以尝试将您的键值对（您的示例中的值部分）存储在 hash 数据结构中（其中您的键部分将存储为哈希字段，值部分存储为哈希值；查看 @987654322 @) 对数据操作更灵活，可能比纯值字符串consume less memory。

【讨论】：

那么，我应该做 redisObject.hmset(key,value) 而不是当前的 redisObject.hset(key,key,value) ？注意：有 NO 重复键。它仍然有助于提高内存效率吗？
哦，所以你已经在使用哈希了？ HMSET 允许您在一次操作中将多个字段/值对设置为哈希。根据文章，它应该是内存效率的，但只有一种方法可以确定，所以你可能不得不尝试一下。