如何正确处理 Python 中的循环模块依赖关系？

Question

试图找到一个好的和合适的模式来处理 Python 中的循环模块依赖。通常，解决方案是删除它（通过重构）；但是，在这种特殊情况下，我们真的希望拥有需要循环导入的功能。

编辑：根据下面的答案，此类问题的通常攻击角度将是重构。但是，为了这个问题，假设这不是一个选项（无论出于何种原因）。

问题：

logging 模块需要configuration 模块来获取其某些配置数据。但是，对于某些configuration 函数，我真的很想使用logging 模块中定义的自定义日志记录函数。显然，在configuration 中导入logging 模块会引发错误。

我们能想到的可能解决方案：

1. 不要这样做。正如我之前所说，这不是一个好的选择，除非所有其他可能性都是丑陋和糟糕的。

2. 猴子补丁模块。这听起来还不错：将logging 模块动态加载到configuration 中在初始导入之后，并且在实际使用它的任何功能之前。不过，这意味着定义全局的、每个模块的变量。

3. 依赖注入。我已经阅读并遇到了依赖注入替代方案（特别是在 Java 企业领域），它们消除了一些令人头疼的问题；但是，它们可能过于复杂而无法使用和管理，这是我们想要避免的。不过，我不知道全景图在 Python 中是如何描述的。

启用此功能的好方法是什么？

非常感谢！

Answer 1

如前所述，可能需要进行一些重构。根据名称，如果日志模块使用配置可能没问题，当考虑配置中应该有什么时，考虑配置参数，然后出现一个问题，为什么要配置日志？

配置中使用日志的部分代码可能不属于配置模块：似乎它正在执行某种处理并记录结果或错误。

没有内在知识，仅使用常识，“配置”模块应该是简单的东西，不需要太多处理，它应该是导入树中的一个叶子。

希望对你有帮助！

Answer 2

这对你有用吗？

# MODULE a (file a.py)
import b
HELLO = "Hello"

# MODULE b (file b.py)
try:
    import a
    # All the code for b goes here, for example:
    print("b done",a.HELLO))
except:
    if hasattr(a,'HELLO'):
        raise
    else:
        pass

现在我可以进行导入 b。当循环导入（由 a 中的 import b 语句引起）抛出异常时，它会被捕获并丢弃。当然，您的整个模块 b 必须缩进一个额外的块间距，并且您必须了解变量 HELLO 在 a 中的声明位置。

如果你不想通过插入 try:except: 逻辑来修改 b.py，你可以将整个 b 源移动到一个新文件中，将其命名为 c.py，然后制作一个简单的文件 b.py，如这个：

# new Module b.py
try:
    from c import *
    print("b done",a.HELLO) 
except:
    if hasattr(a,"HELLO"):
        raise
    else:
        pass

# The c.py file is now a copy of b.py:
import a
# All the code from the original b, for example:
print("b done",a.HELLO))

这会将整个命名空间从 c 导入到 b，并覆盖循环导入。

我知道这很恶心，所以不要告诉任何人。

Answer 3

循环模块依赖通常是代码异味。

它表示应该重构部分代码，使其在两个模块之外。

Answer 4

如果我没看错你的用例，logging 会访问configuration 以获取配置数据。但是，configuration 有一些函数，在调用这些函数时，需要将来自 logging 的内容导入到 configuration 中。

如果是这种情况（也就是说，configuration 并不真正需要 logging，直到您开始调用函数），答案很简单：在 configuration 中，将来自 logging 的所有导入放在文件底部，在所有类、函数和常量定义之后。

Python 从上到下读取内容：当遇到configuration 中的import 语句时，它会运行它，但此时，configuration 已经作为可以导入的模块存在，即使它是尚未完全初始化：它只有在 import 语句运行之前声明的属性。

我确实同意其他人的观点，循环导入通常是一种代码味道。