如何在python中动态更新字典（键/数据）

Question

这是一个测试文件，我正在尝试使用 excel 读取包，这就是为什么变量被懒惰地命名的原因。我正在尝试从 excel 文件中读取数据并将其转换为 JSON，但我遇到了麻烦遍历数据并将其放入字典中。

import xlrd
from collections import OrderedDict
import json


# Open the workbook and select the first worksheet
wb = xlrd.open_workbook('Test_Book.xlsx')
sh = wb.sheet_by_index(0)



data_list = []


data = OrderedDict()

for i in range(1, sh.nrows):

    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[i-1]] = sh.row_values(i)[j-1]

        #data[j] = ({sh.row_values(0)[j-(sh.nrows - sh.ncols)] : sh.row_values(j)})

        #print("I = "+i.__str__())
        #print("J = "+j.__str__())
    data_list.append(data)

# Serialize the list of dicts to JSON
j = json.dumps(data_list)



with open('data.json', 'w') as f:
    f.write(j)

我尝试了嵌套的 for 循环，但数据的顺序不正确。 键似乎工作正常，但是当我尝试使用数据做同样的事情时，它不起作用。 （这个我不得不手动逐行添加数据，第二部分是我尝试动态添加数据的地方） 这是它的外观。

OrderedDict([('ID', 2.0), ('Make', 'Toyota'), ('Model', 'Corolla'), ('Milage', 15956.0)])
OrderedDict([('ID', 3.0), ('Make', 'Jeep'), ('Model', 'Compass'), ('Milage', 114885.0)])
OrderedDict([('ID', 4.0), ('Make', 'Honda'), ('Model', 'Pilot'), ('Milage', 3830.0)])

这是我的代码执行的样子

OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])
OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])
OrderedDict([('ID', 5.0), ('Make', 'Subaru'), ('Model', 'Outback'), ('Milage', 20424.0), ('Condition', 'Fair')])

Answer 1

您只是在所有循环之外初始化 data OrderedDict 一次，并且在内部似乎您不断地一次又一次地更改相同键的值，这将不断更改相同的 OrderedDict 对象，并且在最后，您将相同的 OrderedDict 对象附加到 data_list。

您需要为每次迭代（外循环）创建一个新的data OrderedDict。

尝试类似 -

for i in range(1, sh.nrows):
    data = OrderedDict()
    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1]
        data3.append(sh.row_values(i)[j-1])

        #data[j] = ({sh.row_values(0)[j-(sh.nrows - sh.ncols)] : sh.row_values(j)})
        #print("I = "+i.__str__())
        #print("J = "+j.__str__())
    data_list.append(data)

另外，你似乎没有对 data3 做任何事情，为什么会在那里？如果您不需要它，请将其删除。

Answer 2

在python中，大部分变量都是引用，所以存储时要小心：

>>> list_of_lists = []
>>> l = [1, 2, 3]           # Creating a random list
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it
>>> l[1] = 'Blob'           # Updating it! Here's the problem.
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it again
>>> l = ['New', 'List']     # Creating a new list
>>> list_of_lists.append(l) # Storing it
>>> list_of_lists           # Notice that the 2 first list are equals
[[1, 'Blob', 3], [1, 'Blob', 3], ['New', 'List']]
>>> list_of_lists[0] is list_of_lists[1]
True

---

在您的情况下，您只有 一个 data 对象，并且您将 3 个对它的引用存储在 data_list 中。您必须在每个循环中“重置”您的 data 变量，方法是重新初始化为空的 OrderedDict 以获得预期结果：

for i in range(1, sh.nrows):
    data = OrderedDict () # here
    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1]
        data3.append(sh.row_values(i)[j-1])
    data_list.append(data)

---

另一种方法（不那么 Pythonic，IMO）是在将 data 变量存储到 data_list 之前显式创建一个副本：

for i in range(1, sh.nrows):
    for j in range(1, sh.ncols+1):
        data[sh.row_values(0)[j-1]] = sh.row_values(i)[j-1]
        data3.append(sh.row_values(i)[j-1])
    data_list.append(data.copy ())