在 Python 中避免线程中的 Stack Overflow 错误的方法

Question

作为一名原生 Java 开发人员，我想我已经达到了我习惯的境地。

我正在使用 PyDev 开发一个多线程 Python 2.7 应用程序，并在 Windows 7 64 位上从 Eclipse 运行。它是多线程的，因为它使用 wxPython，因此它使用 GUI 主线程和繁重的线程（我或我有一些繁重的任务），每个回调一个线程。

我已经到了在python27.dll 中弹出0xc00000fd 错误并带有appcrash 消息的地步。这发生在线程中的函数返回值时。如果我减少回调正在处理的数据量，那么这段代码可以正常工作，所以我很确定堆栈上的东西太多了，并且没有递归在任何地方出错。

我可以在创建之前在线程上调用stack_size 以增加我可用的空间，如果我要弄清楚有多少空间可以满足它，也许这可以工作一段时间。线程将不得不做更多而不是更少的工作，所以这似乎是一个创可贴的情况。

我认为 Python 使用堆内存创建堆栈，所以这在 Python 中应该不是问题吗？它是我的众多第三方 api 之一，它是真正的罪犯吗？那么，如果没有 C 语言中的低级内存创建决策能力，我如何将其中的一些从堆栈中取出并放入堆内存中？

Answer 1

Python should never crash out，如Guido said：

我并不是说它是不可破解的。我是说，如果你把它撞倒，它就是 一个错误，除非被证明是轻率的。

因此，如果发生崩溃，则将其视为 Python 本身的错误。这不太可能发生，很可能是您的扩展模块之一做错了事，并使用了 Python。

我的建议是去掉一些东西，直到你确切地找到问题所在。如果它只发生在核心 python 的东西上，那么你需要提交一个错误报告，否则，它需要去找任何扩展模块的开发人员。