在 matplotlib 中打开 sharex 时自定义刻度标签答案

【问题标题】：customize ticks label when sharex is on in matplotlib在 matplotlib 中打开 sharex 时自定义刻度标签
【发布时间】：2016-10-27 03:25:20
【问题描述】：

我有两个共享 x 轴的堆叠子图，因为我不想看到刻度标签，所以两个子图的刻度可见性都设置为 false。在绘制了两个子图之后，我想在 x-asis 上添加一些额外的刻度，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要刻度。我的意思是，这样做：

        #xticks = list of x points
        #xlabs = list of labels
        #secondplot.set_xticks(xticks) 
        #secondplot.set_xticklabels(xlabs)

将根据这些新刻度更改第一个 sublplot 网格，就好像它们成为新的主要刻度一样。有没有办法在第二个子图中仅标记某个 x 轴点而不影响整个图区域？谢谢你

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我知道我迟到了，但我遇到了类似的问题，想分享我的解决方案，以防其他人需要帮助。

您可以使用matplotlib.axes.Axes.tick_params 来控制轴的主要和次要刻度的样式。将第一个子图的刻度长度设置为 0 应该可以解决问题：

ax.tick_params(axis="x", which="both", length=0.)

axis ("x", "y" or "both") 选择设置影响的轴，which ("major", "次要”或“两者”）选择刻度类型。当然，您也可以使用ax.set_xticks(ticks, minor=False) 设置主要和次要刻度。一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axarr = plt.subplots(2, 1, sharex="col")
axarr[0].plot(range(11))
axarr[1].plot(range(11)[::-1])

axarr[0].tick_params(axis="x", which="both", length=0.)
axarr[1].set_xticks(range(0, 11, 3))
axarr[1].set_xticks(range(0, 11), minor=True)

plt.show()

产生：https://i.stack.imgur.com/oc7y0.png

【讨论】：

【解决方案2】：

这适用于在使用 sharex 时从单个轴上删除刻度标签，但我没有看到同时删除刻度的解决方案..

import matplotlib.pylab as pl

pl.figure()
ax1=pl.subplot(211)
ax1.plot([0,10],[0,10])

ax2=pl.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.plot([0,10],[10,0])

pl.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

【讨论】：