根据在特定时间点应用的多个条件过滤出一组 data.frame答案

【问题标题】：Filter out a group of a data.frame based on multiple conditions that apply at a specific time point根据在特定时间点应用的多个条件过滤出一组 data.frame
【发布时间】：2021-01-27 20:34:20
【问题描述】：

我的数据框是这样的。

data=data.frame(group=c("A","B","C","A","B","C","A","B","C"), 
                time= c(rep(1,3),rep(2,3), rep(3,3)), 
                value=c(0,1,1,0.1,10,20,10,20,30))

  group time value
1     A    1   0.2
2     B    1   1.0
3     C    1   1.0
4     A    2   0.1
5     B    2  10.0
6     C    2  20.0
7     A    3  10.0
8     B    3  20.0
9     C    3  30.0

我想强调我在时间点 1 的搜索，并基于该时间点的值时间点从后面的时间点中过滤掉不满足条件的组。

我想删除时间点 1 上大于 0.5 的组的值并且小于 0.1。我希望我的 data.frame 看起来像这样。

  group time value
1     A    1   0.2
2     A    2   0.1
3     A    3  10.0

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

共享的数据与显示的数据不同。第一个 value 在您共享的数据中为 0，而您已将其显示为 0.2。
你是对的@Ronak。我将编辑问题。也感谢您的简洁回答。

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

您可以选择valuetime = 1 介于 0.1 和 0.5 之间的组。

library(dplyr)

data %>%
  group_by(group) %>%
  filter(between(value[time == 1], 0.1, 0.5))

#  group  time value
#  <chr> <dbl> <dbl>
#1 A         1   0.2
#2 A         2   0.1
#3 A         3  10

【讨论】：

Ronak，你在过滤器中输入的内容和这个有什么区别：filter(time == 1 & (value >= 0.1 & value
在您的情况下，它将仅选择 time == 1 所在组中的行。我们要选择组的整行。