IPython 在使用 pyqtgraph 显示绘图时出错答案

【问题标题】：error with IPython in showing plots with pyqtgraphIPython 在使用 pyqtgraph 显示绘图时出错
【发布时间】：2016-11-15 04:41:38
【问题描述】：

我已经在 python 2.7 中成功安装了pyqtgraph 库。我从 GitHub 分叉了最新项目，然后是 python setup.py install。我现在正试图用它来展示情节。我打开一个 python 终端并开始输入以下内容：-

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)

所有这些命令都已成功解释。但随后我运行命令将情节视为：-

pg.plot(x, y, symbol='o')

它输出：

<pyqtgraph.graphicsWindows.PlotWindow at 0x6b7f708>

然后标题为pythonw 的窗口打开并显示“未响应”并挂起，我看不到任何输出。经过长时间的窗口崩溃和终端说：

Kernel died, restarting

可能是什么错误？我应该使用 .exe 安装吗？

编辑： 正如titusjan 在下面指出的那样，问题在于默认的 Jupyter/Ipython 笔记本随 Anaconda 一起提供，我无法纠正。一定是安装有问题。我正在 Windows 上工作。

【问题讨论】：

IPython 内核似乎崩溃了。如果在常规 Python 提示符中输入语句会发生什么？
@titusjan 正如你所说，我实际上现在在常规 python 提示符下运行，它有效！我不明白为什么？你能告诉我为什么 IPython 崩溃了，我能做些什么来解决这个问题？我在 Windows 64 位上使用 Anaconda 4.1.1。我想让我的 IPython 启动并运行。
恐怕我不知道；我对 IPython 了解不多。我在这篇文章中添加了 IPython 标签，以便 IPython 专家可以看到它。如果您编辑它以包含您使用的 IPython 版本，这可能是一个好主意。
我使用的是 Anaconda 4.1.1 默认附带的默认 Jupyter 笔记本，我使用的是 Python 2.7。

标签： python-2.7 ipython anaconda jupyter pyqtgraph

【解决方案1】：

pyqtgraph 基于 PyQT 基于 GUI 的编程绘制函数。因此，必须将显示绘图的任务视为启动 GUI。如上所述，当我将命令提供给 IPython 终端时，它运行良好：

import numpy as np
import pyqtgraph as pg
import sys

x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)

如上所述，当我喂线时问题就开始了：

pg.plot(x, y, symbol='o')

要解决这个问题：要么一次性输入这两行

pg.plot(x, y, symbol='o')
pg.QtGui.QApplication.exec_()

或紧跟在上一行pg.plot(x, y, symbol='o')之后输入这一行：

pg.QtGui.QApplication.exec_()

我们也可以使用默认的 QT-GUI 命令。因此，即使我们运行此代码，我们也会得到正确的绘图：-

import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui 
import sys

x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)
pg.plot(x, y, symbol='o')
if sys.flags.interactive != 1 or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
    QtGui.QApplication.instance().exec_()

但是，如果想避免显式调用 QTGui 方法，假设已将以下代码保存为 xyz.py，则可以通过在命令行上写入：pythonw -i xyz.py 来运行代码成功显示图形。这确保了 python 已被明确要求以交互模式运行。 pythonw 用于在 windows 中运行。

import numpy as np
import pyqtgraph as pg

x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)
pg.plot(x, y, symbol='o')

【讨论】：