【问题标题】：Merge two never overlapping time series [closed]合并两个从不重叠的时间序列[关闭]
【发布时间】：2018-08-16 02:47:40
【问题描述】：

我有 2 个时间序列。每个时间序列都是传感器的交通数据（通过的车辆数量）。但是，一个时间序列是每小时记录一次流量数据，例如下午 1 点、下午 2 点、下午 3 点、下午 4 点……等等，而另一个时间序列每半小时记录一次流量数据，例如 2：下午 15 点、下午 2 点 45 分、下午 3 点 15 分、下午 3 点 45 分……等等。如果我想将这 2 个系列合并为 1 个。有谁知道可以做到这一点的任何框架/包？另外，结果的频率可能是多少？是否必须是频率更高的（即在这种情况下为半小时一次）才能丢失最少的数据？

任何帮助将不胜感激。

编辑 1：这里是示例：

传感器 1：

TimeStamp VehiclesPassed，

下午 1:00 400，下午 2:00 800，下午 3:00 900，下午 4:00 500，

传感器 2：

TimeStamp VehiclesPassed，

200 年下午 2 点 15 分，下午 2 点 45 分 300 分，下午 3:15 500，下午 3:45 600

生成的时间序列应该是什么样子？我无法为您提供输出，因为我正在努力为您提供一种更容易接受并且是其他可用框架/产品中的标准做法。

谢谢（如果我需要更多解释，请告诉我。）

【问题讨论】：

寻求帮助时，您应该包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出。
感谢弗利克先生的建议。我已经编辑了问题。

标签： r matlab pandas time-series

【解决方案1】：

将每个定义为"zoo" 系列，然后使用c 组合它们：

library(zoo)
library(chron)

ts1 <- zoo(1:4, times(c("13:00:00", "14:00:00", "15:00:00", "16:00:00")))

ts2 <- zoo(11:18, times(c("13:15:00", "13:45:00", "14:15:00", "14:45:00", 
"15:15:00", "15:45:00", "16:15:00", "16:45:00")))

c(ts1, ts2)

给予：

13:00:00 13:15:00 13:45:00 14:00:00 14:15:00 14:45:00 15:00:00 15:15:00 
       1       11       12        2       13       14        3       15 
15:45:00 16:00:00 16:15:00 16:45:00 
      16        4       17       18

【讨论】：