如何使用 Python 中的时间序列预测来预测未来日期？答案

【问题标题】：How to forecast for future dates using time series forecasting in Python?如何使用 Python 中的时间序列预测来预测未来日期？
【发布时间】：2020-06-01 17:35:57
【问题描述】：

我是时间序列预测的新手，并制作了以下模型：

df = pd.read_csv('timeseries_data.csv', index_col="Month")

# ARMA
from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA
from random import random
# contrived dataset
data = df
# fit model
model = ARMA(data, order=(2, 1))
model_fit = model.fit(disp=False)
# make prediction
yhat = model_fit.predict()
print(yhat)

上面的代码预测了df中的数据点。但是，如果我想预测某个未来的日期，我该怎么办？例如：2022 年全年？

【问题讨论】：

标签： python time-series statsmodels arima

【解决方案1】：

我找到了解决办法，其实很简单：

arma_df = model_fit.predict(start='2020-01-01', end='2023-12-01')

【讨论】：

另一种选择是使用model_fit.forecast('2023-12-01')。
它根本不起作用