在执行时间序列分析时，将字符串转换为日期时间时出现错误日期时间答案

【问题标题】：While performing the time Series Analysis I have got the error Date time while converting the string to datetime在执行时间序列分析时，将字符串转换为日期时间时出现错误日期时间
【发布时间】：2020-10-18 12:56:31
【问题描述】：

我有日期列中的数据，我想转换为日期时间，出现如下错误

    Month   Sales of shampoo over a three year period
0   1-01    266.0
1   1-02    145.9
2   1-03    183.1
3   1-04    119.3
4   1-05    180.3

pd.to_datetime(data['Month'])

错误：-

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00

在这种情况下我应该怎么做：-

【问题讨论】：

什么是“月”列格式？它是“月日”吗？
这里1代表年份，02代表当年月份

标签： python pandas datetime time-series

【解决方案1】：

我认为你有一个零填充问题。如果您使用“01”而不是“1”，则可以将对象转换为 DateTime。

就这样;

x=['1-01','1-02','1-03','1-04','1-05']
y=[266.0,145.9,183.1,119.3,180.3]
data=pd.DataFrame(list(zip(x,y)),columns=['month','sth'])
data['month']='0'+data['month']
data['month']=pd.to_datetime(data['month'],format='%y-%m')
data['month']=data['month'].dt.strftime('%y-%m') # to convert 2-digits

【讨论】：

OP 的输入似乎是“1-01”，而不是“01-01”。所以你可能想添加data['month'] = '0' + data['month']

【解决方案2】：

我觉得你应该试试：

pd.to_datetime(data['Month'], format="%y-%m")

【讨论】：

这里 1 代表年份，05 和 06 以此类推代表月份
我改变了答案。我想这就是你想要的。