“tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 中的批量大小”和“model.fit 中的批量大小”有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference between "batch size in tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array" and "batch size in model.fit"?“tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 中的批量大小”和“model.fit 中的批量大小”有什么区别？
【发布时间】：2021-07-21 01:02:12
【问题描述】：

正如您从本教程 (https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series) 中看到的那样，我正在研究时间序列的预测。

我想问一下教程第 4 节中 tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array 中的批量大小与 model.fit 中的批量大小之间的区别。如果这两个参数相同，那么如果我也在 model.fit 中写入批量大小会发生什么？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras time-series lstm batchsize

【解决方案1】：

来自model.fit 上的文档，位于here.

batch_size: Integer or None. A number of samples per gradient update. If unspecified, 
batch_size will default to 32. 
Do not specify the batch_size if your data is in the form of datasets, generators,
or keras. utils.Sequence instances (since they generate batches).

所以不要在model.fit中指定批量大小

【讨论】：