具有非规范化日期列的基于时间的超表分区答案

【问题标题】：Hypertable time-based partitions with denormalized date column具有非规范化日期列的基于时间的超表分区
【发布时间】：2019-11-26 07:36:28
【问题描述】：

典型的数据仓库数据库模式通常遵循带有非规范化日期和时间列的star schema。这意味着事实表（使用 timescaledb 时应该是超表）没有包含时间戳的列，而是具有数据和时间表的外键。

有没有办法让 timescaledb 意识到这一点并正确地对事实表进行分区？或者时间戳列是超表的硬性要求？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Timescale 需要提供一个时间列来进行分区。它不需要是时间戳，但可以是例如整数值。见the doc

如果使用int 代替时间，重要的是它以与时间相同的方式增加。请注意，在这种情况下，必须提供chunk_time_interval。

也可以提供time_partitioning_func，它将引用转换为时间兼容的值。

【讨论】：

虽然您可以按照这些思路进行操作，但我可能会建议您使用函数来提取包含在该日期字段示例中的信息，它们是内置的，并且可能会更有效。另一件事是使用日期作为该表的 id，在这种情况下，如果您真的愿意，您仍然可以拥有一个单独的表，但我认为在大多数情况下它可能是一种反模式。