使用 zoo 包创建数据框 ts 时出错答案

【问题标题】：Error for create data frame ts with zoo package使用 zoo 包创建数据框 ts 时出错
【发布时间】：2015-12-03 10:12:24
【问题描述】：

我尝试用我的特定案例使用 zoo 包创建时间序列分析的数据框，但是没有用，我的人工脚本是：

require(zoo)

TSdata<-NULL

TSdata$id<-seq(1:30) ##ID

TSdata$Date<-seq(as.Date("2015/1/15"), by = 15, length.out = 30) ## Vector of date

TSdata$rain<-rnorm(30,mean=125)#Covariate 1

TSdata$temp<-rnorm(30,mean=32.6) #Covariate 2

TSdata$y<-rpois(30,lambda=15) # Response variable

TSdata<-as.data.frame(TSdata) ## Convert to data frame

## Create temporal series object

ts.data <- read.zoo(text="TSdata", format="%Y/%m/%d", index.column = 2) ## Here the problem

【问题讨论】：

标签： r dataframe time-series zoo

【解决方案1】：

您的代码中有两个错误：(1) 如果您想从data.frame 创建一个带有read.zoo() 的zoo 对象，那么您只需要提供对象TSdata 而不是一个字符串它的名字"TSdata"。 (2) format 不是 "%Y/%m/%d"。但由于索引已经是Date 列，因此无论如何都不需要提供format。

简单地做：

read.zoo(TSdata, index.column = 2)
##            id     rain     temp  y
## 2015-01-15  1 125.3376 32.91936 13
## 2015-01-30  2 125.2048 32.71199 17
## 2015-02-14  3 125.7443 32.74698 17
## ...

【讨论】：

【解决方案2】：

正确的解决方案是由另一个答案给出。作为另一种选择，您可以使用构造函数zoo:

zoo(x=TSdata[,!grepl("Date",colnames(TSdata))],
    order.by = TSdata$Date)

#            id     rain     temp  y
# 2015-01-15  1 122.6501 32.46969 18
# 2015-01-30  2 124.4833 31.46569 13
# 2015-02-14  3 125.2021 33.05852 13

【讨论】：

事实上，read.zoo 可以从data.frame 创建一个zoo 对象。我将在单独的答案中对此进行解释。当然，您的解决方案也适用...
是的，完全正确。但是您可以获得read.zoo 的其他便利工具：将字符转换为日期或POSIXct，如果时间/日期分布在多个列中，则合并时间/日期，拆分，聚合等。不过，在这种特殊情况下，这些都是不必要的。
@AchimZeileis 谢谢你的解释。也感谢您通过不可用的 zoo 包为社区做出的贡献。
:-) 谢谢，如果有用的话，很高兴！