SARIMAX 没有结果答案

【问题标题】：No result for SARIMAXSARIMAX 没有结果
【发布时间】：2020-11-30 17:11:58
【问题描述】：

我正在开展一个项目来分析 covid 19 如何影响发货量，并且我正在使用 SARIMAX 预测未来几个月的发货量。但是，我不断得到如下所示的结果：

   # Shipment volume data (monthly basis)
  
    df_monthly = df.loc[:'2020-06-30'].resample('MS').sum()
    df_monthly


   # covid 19 data (monthly basis)
     
     df_covid_monthly = df_covid.loc[:'2020-06-30']
     df_covid_monthly = df_covid.resample('MS').sum() 
     df_covid_monthly 

  
   # SARIMAX model
     
     model= SARIMAX(df_monthly, exog=df_covid_new, order=(2,1,1), enforce_invertibility=False, 
           enforce_stationarity=False)

     results= model.fit()

    # Prediction

    pred =  results.get_prediction(start='2020-06-01',end='2020-12-01',dynamic=False, index=None, 
    exog=df_covid_monthly['2020-02-01':], 
     extend_model=None, extend_kwargs=None)
    pred

输出：

<statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.PredictionResultsWrapper at 0x27b64b4a608>

【问题讨论】：

我不知道这是否是原因，但我注意到最后第三行的日期不在指定的范围内。这有什么具体原因吗？
我所拥有的 covid 19 数据仅从 1/2/2020-1/6/2020 开始。我注意到，当我没有指定数据范围时，我会得到 ValueError: 提供的外生值不是适当的形状。需要 (6, 1)，得到 (42, 1)。
那么为什么要指定一个不在数据范围内的日期范围？将您的开始更改为 2020-02-01 并将结束更改为 2020-06-01 不是更正确吗？（请注意，我假设您的日期格式为 dd/mm/yyyy）
我想预测未来几个月的出货量。我应该怎么做，因为我对此有点陌生？

标签： python time-series statsmodels forecasting arima

【解决方案1】：

这是预期的输出。您需要访问PredictionResultsWrapper 之外的属性，例如predicted_mean。

查看开发文档：https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.tsa.base.prediction.PredictionResults.html

请注意，您不会看到Wrapper，因为这只是一个附加索引并进行内务处理的类。 PredictionResults 是返回的主类。

【讨论】：

【解决方案2】：

经过多次阅读和修改我的代码的尝试，我终于能够得到我的预测结果。这是我所做的更改：
model = sm.tsa.SARIMAX(endog=df_monthly, order=(1,1,1),seasonal_order=(0,1,1,12))

model_fit = model.fit()

prediction = model_fit.predict(start='2020-07-01',end='2020-1201',dynamic=False, exog=df_covid_monthly,extend_kwargs=None)

【讨论】：