reclassify raster package中include.lowest是什么意思[r]

Question

给定内部开（不包括端点）和闭区间（包括端点）的定义，很容易理解reclassify 中的right 参数。但我对include.lowestargument 感到困惑。它提到了

表示一个值是否等于 rcl 中的最低值（或最高 第二列中的值，对于 right = FALSE) 应包括在内

rcl 中的最小值将是第一个值，根据right，默认情况下不包含该值，因此将 include.lowest 设置为 true 将包含最小值。但是关于“第二列中的最高值”的部分，我不明白它指的是什么。 “for right = FALSE”是什么意思？无论如何，第二列中的最大值应该已经包含在内了。

所以如果我有 rcl=c(0,1,5, 1,Inf,10) 默认情况下，这意味着 0>x>=1 变为 5，x>1 变为 10。如果 include.lowest 是真的？ 0>=x>=1 和....？

我觉得这很混乱，因为重新分类帮助文件中给出的示例说明了这一点

所有值 >= 0 和

但是示例中的重新分类函数不使用 include.lowest，因此它不应该是所有值 >= 0 而是 >0。

编辑：我发现帮助页面非常混乱，并且给出的答案是帮助页面中示例的解释是错误的。

Answer 1

正如我在评论中所说，right 和 include.lowest 的工作方式与 R 基本函数 cut 中的工作方式完全相同。为了简单说明，我将在下面使用cut，向量为 1:10，断点为 1、5、10。

默认情况下，right = TRUE，所以所有区间都是左开右闭，因此我们有两个区间：(1, 5]，(5, 10]。注意这些一起给出了另一个左开右闭区间(1, 10]，其中不包括最低的1。 include.lowest = TRUE 会考虑 [1, 10] 并做 [1,5], (5,10]。比较

cut(1:10, right = TRUE, breaks = c(1, 5, 10))
# [1] <NA>   (1,5]  (1,5]  (1,5]  (1,5]  (5,10] (5,10] (5,10] (5,10] (5,10]
#Levels: (1,5] (5,10]

cut(1:10, right = TRUE, breaks = c(1, 5, 10), include.lowest = TRUE)
# [1] [1,5]  [1,5]  [1,5]  [1,5]  [1,5]  (5,10] (5,10] (5,10] (5,10] (5,10]
#Levels: [1,5] (5,10]

现在，如果我们设置right = FALSE，所有区间将保持关闭和右打开：[1, 5)、[5, 10)。在这种情况下，include.lowest = TURE 基本上包含最高值。比较

cut(1:10, right = FALSE, breaks = c(1, 5, 10))
# [1] [1,5)  [1,5)  [1,5)  [1,5)  [5,10) [5,10) [5,10) [5,10) [5,10) <NA>  
#Levels: [1,5) [5,10)

cut(1:10, right = FALSE, breaks = c(1, 5, 10), include.lowest = TRUE)
# [1] [1,5)  [1,5)  [1,5)  [1,5)  [5,10] [5,10] [5,10] [5,10] [5,10] [5,10]
#Levels: [1,5) [5,10]

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返回raster::reclassify。

我觉得这很混乱，因为重新分类帮助文件中给出的示例说明了这一点

所有值 >= 0 和 m <- c(0, 0.25, 1, 0.25, 0.5, 2, 0.5, 1, 3)

为什么？有了上面的m，你就有了rcl矩阵：

matrix(m, ncol = 3L, byrow = TRUE, dimnames = list(NULL, c("from", "to", value)))
#     from   to value
#[1,] 0.00 0.25     1
#[2,] 0.25 0.50     2
#[3,] 0.50 1.00     3

使用right = TRUE 和include.lowest = FALSE（默认行为），您有

(0.00, 0,25]   --->   1
(0.25, 0.50]   --->   2
(0.50, 1.00]   --->   3

right = TRUE 和 include.lowest = TRUE，你有

[0.00, 0,25]   --->   1
(0.25, 0.50]   --->   2
(0.50, 1.00]   --->   3