如何使用索引从数据框中删除特定值？答案

【问题标题】：How can I use indeces to remove specific values from a dataframe?如何使用索引从数据框中删除特定值？
【发布时间】：2013-11-19 05:26:39
【问题描述】：

我已使用 which() 函数生成索引，这些索引告诉我 9 变量数据帧的变量 x 中的哪些值高于 1024，并告诉我变量 y 中的哪些值高于 768。

现在我想生成一个新的数据帧，其中包含原始数据帧的所有值，which (dataframe$x > 1024) 或 which (dataframe$y > 768 返回的所有值除外

我可以使用哪些函数从旧数据帧减去那些索引值生成新数据帧？

如果我的语言没有标准化为典型的 R 词汇表，我深表歉意，我刚开始使用 R。谢谢。

【问题讨论】：

您可以使用逻辑向量进行子集化。尝试dataframe[dataframe$x <= 1024 & dataframe$y <= 768,]，它与dataframe[!(dataframe$x > 1024 | dataframe$y > 768),] 相同。
感谢 Roland，这很有效。您能否告诉我如何获得有关使用逻辑向量进行子集化的更多信息？我应该使用什么 help() 命令来更好地理解这一点？
请阅读cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf。
我已将我的 cmets 转换为答案。您现在可以勾选绿色复选标记。
更多关于子集的文档：?Extract、here 和here。

标签： r subset

【解决方案1】：

您可以使用逻辑向量进行子集化。试试dataframe[dataframe$x <= 1024 & dataframe$y <= 768,]，和dataframe[!(dataframe$x > 1024 | dataframe$y > 768),]一样。

阅读introduction to R 会让您受益。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果逻辑向量对您来说不直观，您可能更喜欢使用subset()。在你的情况下：

subset(dataframe, (x > 1024 | y > 768))

但是，您应该注意 NA 和（子集手册中的 c&p）：

这是一个旨在交互使用的便利功能。对于编程，最好使用像 [ 这样的标准子集函数，特别是参数子集的非标准评估可能会产生意想不到的后果。

【讨论】：

我试图使用subset() 来完成此操作，但我不确定如何使用这个新生成的子集从原始数据框中删除值。
如果那是你想要排除的值，那么你就反其道而行之：filteredDF <- subset(dataframe, (x <= 1024 & y <= 768)) 逻辑与 Roland 提出的逻辑向量中的逻辑相同。如果您只是想在过滤后保留一些列，您可以添加参数select。