【问题标题】:Apply Ensemble for timeseries forecasting应用 Ensemble 进行时间序列预测
【发布时间】:2018-01-05 02:09:57
【问题描述】:

我正在使用多个时间序列模型,例如 ARIMA、holtwinters、predict。现在我想做这一切的合奏并产生结果。我需要建议在时间序列上应用合奏的最佳方法是什么。请帮忙。我是新手。

【问题讨论】:

    标签: r time-series forecasting holtwinters arima


    【解决方案1】:

    最近有一个包叫tsensembler(完全公开,我是作者)。

    link for documentation with useful examples

    link for github

    它本质上是训练一组回归模型来预测时间序列的下一个值,并使用元学习方法自动组合它们。科学依据在ECML-PKDD2017会议上发表,并获得最佳学生机器学习论文奖。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      我建议探索 opera 包。

      install.packages("opera")
      

      这是小插曲: https://cran.r-project.org/web/packages/opera/vignettes/opera-vignette.html

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        以下链接提供了示例代码,并介绍了如何在 R 中使用两个集成包。这些包是“opera”和“forecastHybrid”。

        Opera & forecastHybrid

        【讨论】:

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