【发布时间】:2018-03-06 13:22:51
【问题描述】:
我正在尝试更改列表中包含的所有 xts 的第一个数据,但我似乎无法弄清楚 lapply 的语法是如何做到这一点的。我试过了:
b = lapply(a, function(a) a[1,]=1)
但这会删除所有其他行的数据。有谁知道正确的语法来处理第一个数据并对其进行修改。
谢谢
【问题讨论】:
我正在尝试更改列表中包含的所有 xts 的第一个数据,但我似乎无法弄清楚 lapply 的语法是如何做到这一点的。我试过了:
b = lapply(a, function(a) a[1,]=1)
但这会删除所有其他行的数据。有谁知道正确的语法来处理第一个数据并对其进行修改。
谢谢
【问题讨论】:
您的内部函数因此返回 a[1,]=1,因此您没有存储整个 xts。
这样使用:
b <- lapply(a, function(a) { a[1,] = 1; a })
另一种方式是使用[<-(匿名赋值):
b <- lapply(a, `[<-`, 1, TRUE, 1)
library(microbenchmark)
library(xts)
data(sample_matrix)
sample.xts <- as.xts(sample_matrix, descr='my new xts object')
a <- rep(list(sample.xts), 2000)
microbenchmark(assign = lapply(a, function(a) { a[1,] = 1; a }),
anon_assign = lapply(a, `[<-`, 1, TRUE, 3))
Unit: milliseconds
expr min lq mean median uq max neval
assign 33.50660 39.90533 58.75338 43.74316 88.39256 128.15991 100
anon_assign 29.95665 32.37879 44.80245 34.11000 38.87301 97.35795 100
因此,匿名分配版本要快得多。
【讨论】: