格式化 xts 日期和时间 X2020.01.06.06.00.00答案

【问题标题】：Formating xts date & time X2020.01.06.06.00.00格式化 xts 日期和时间 X2020.01.06.06.00.00
【发布时间】：2020-06-27 11:11:27
【问题描述】：

我有一个 xts 表 all.transactions 显示：

structure(list(Quantity = c(0, 162000, 149000, -149000)), row.names = c("X2020.01.06.06.00.00", 
"X2020.01.10.15.00.00", "X2020.02.03.15.00.00", "X2020.02.03.15.00.00.1"
), class = "data.frame")

我注意到当有两条记录同时存在时，XTS 表的索引往往会从2020-01-06 06:00:00 变为X2020.01.06.06.00.00。

请问有没有一种快速的方法可以将其格式化/转换回正常 (2020-01-06 06:00:00)？

【问题讨论】：

请提供可重现的示例。你如何到达 xts 表？ aka 输入是什么？
您能以dput 格式发布示例数据吗？请使用dput(all.transactions) 的输出编辑问题。或者，如果 dput(head(all.transactions, 20)) 的输出太大。
大家好，抱歉，我不知道那个dput工具，刚刚发现，谢谢。
时间序列中的重复时间没有意义，您希望重复发生什么？
jay.sf，您之前的解决方案有效。谢谢！

标签： r datetime xts

【解决方案1】：

行名存储在名为"row.names" 的tsx 属性中，并可通过attr() 访问。所以一种方法是将这些属性格式化为时间格式。

attr(tsx, "row.names") <- as.character(strptime(attr(tsx, "row.names"), 
                                                format="X%Y.%m.%d.%H.%M.%S"))

但是，问题在于具有重复行名的时间序列无效。但也许这个解决方案适用于您的真实数据。

数据

tsx <- structure(list(Quantity = c(0, 162000, 149000, -149000)), row.names = c("X2020.01.06.06.00.00", 
"X2020.01.10.15.00.00", "X2020.02.03.15.00.00", "X2020.02.03.15.00.00.1"
), class = "data.frame")

【讨论】：