错误：维数不正确

Question

我正在尝试利用空头权重对股票投资组合进行分析。

为了能够做到这一点，我必须创建一个循环，将我的“正常”返回转换为相反的符号 (+/-)，只要相应的权重为“短”（负号）。

矩阵 ma​​t_weights 包含 34 个不同投资组合的优化权重，每个投资组合包含数量不断增加的股票，这些股票数量随优化过程而变化（“Markovitz”）：

• 第一个投资组合：4 只股票
• 第二个投资组合：5 只股票
• 第三个投资组合：6 只股票
• ........
• 第 34 个投资组合：34 只股票

矩阵ma​​t_returns_adjusted是一个矩阵，它应该包含循环的结果，如果相应的投资组合权重为负，则该矩阵应该是与每个符号变化的股票相对应的收益。 所以最后我应该能够获得一个 1040(rows)x 34(columns) 的矩阵，其中填充了“调整后”的回报。

矩阵 ma​​t_returns_raw 包含每只股票的收益，这些股票与另一个名为 nomi 的矩阵相关联，该矩阵将正确的股票收益与相应股票的名称联系起来

这是上面讨论的 for 循环：

for(i in 1:34) {
mat_weights_short <- (mat_weights[i,1:i+3])
mat_returns_adjusted <- matrix (NA,1040,i+3)
mat_returns_raw <- returns[,nomi[i,1:i+3]]
if(mat_weights_short[i]<0) {
mat_returns_adjusted[,i]<- -(mat_returns_raw[,i])
} else {
mat_returns_adjusted[,i]<- mat_returns_raw[,i]
}}

当我将它输入到 R 控制台时，我收到一条错误消息：

Error in mat_returns_raw[, i] : incorrect number of dimensions

我试图解决这个问题，但到目前为止我还没有解决它。 如果问题不是那么清楚，我提前道歉，但这是我第一次不得不使用 R。 任何帮助将不胜感激！！！

Answer 1

问题很可能是 mat_returns_raw 不是正确的对象/大小。试试这个让问题更明显。

for(i in 1:34) {
    mat_weights_short <- (mat_weights[i,1:i+3])
    mat_returns_adjusted <- matrix (NA,1040,i+3)
    mat_returns_raw <- returns[,nomi[i,1:i+3]]

    ## print updates
    print(paste0("You're trying to pull column ", i " out of a ", class(mat_returns_raw), " which has ", ncol(mat_returns_raw), " columns"))
    flush.console()

    if(mat_weights_short[i]<0) {
        mat_returns_adjusted[,i]<- -(mat_returns_raw[,i])
    } else {
        mat_returns_adjusted[,i]<- mat_returns_raw[,i]
    }
}

另外，我建议运行for 循环，在控制台中输入i 以查找错误发生在哪个迭代中，然后在for 循环中逐行运行代码以手动找出错误的位置问题是，经常使用dim() 和class() 之类的东西来寻找您不期望的任何东西。祝你好运