将 data.frame 转换为 xts 对象并保留类型答案

【问题标题】：Convert data.frame to xts object and preserve types将 data.frame 转换为 xts 对象并保留类型
【发布时间】：2011-09-26 21:17:46
【问题描述】：

有没有办法从 data.frame 创建 xts 对象并保留数据类型？我的数字正在转换为字符。 2009 年的这篇文章建议将列合并到现有的 xts 中： http://r.789695.n4.nabble.com/as-xts-convert-all-my-numeric-data-to-character-td975564.html

尚不清楚这是否是唯一的方法。对于大型数据帧来说，这似乎有点麻烦和麻烦。我认为开箱即用的 xts 会尊重数据类型。

【问题讨论】：

标签： r xts zoo

【解决方案1】：

不，你不能。 xts/zoo 对象是具有索引属性的矩阵，不能在矩阵中混合类型。

我们考虑过创建一个 xts-data.frame 类，但 xts 的主要关注点是速度和内存效率。 data.frames 的速度和内存效率不高，所以这不是优先事项。

【讨论】：

所以输入 data.frame 只是简单地转换为矩阵？也许我错过了 xts 的重点（我是这个对象的新手）。当我想到时间序列数据时，我会想到一个包含以下列的表：Date,Characteristic1,Characteristic2,... 其中 Date 是日期/时间，Characteristic1... 是您要测量的任何内容 - 数字或分类或缺失。跨度>
xts 对象的“日期”不是矩阵中的列，而是附加到它的属性。你所有的“特征”必须是同一类型。
根据您对 xts-data.frame 的评论，我认为这是个好主意。如果用户需要一个data.frame，那么他/她应该接受速度和内存的税。就个人而言，速度/内存对于我处理的问题类型来说不是问题——我到处使用 data.frame，因为它更自然地代表了我处理的数据类型。我很乐意为 xts/zoo 提供的所有好处支付速度/内存税。
我认为这也是个好主意，但我不需要它......所以我写它的动力很小。 ;-)
完全理解 =) 无论如何，xts 在 data.frame 情况下仍然有用 - 也许我无法创建单个 xts 对象，但我需要一个 xts/zoo 辅助函数（如 na.approx ) 我总是可以将我的数据框子集为数字

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，我的解决方案是在指定数据对象时不包括时间列。只要所有其他列都是相同类型的，应该没有问题。

即

数据

（data$time 是第一列，是 POSIXct，所以我将其排除在外。其他都是数字）

【讨论】：