绘制 3 选择的时间序列数据的随机数

Question

我有一个包含 9 个类的时间序列数据，想显示每个类的 3 个随机选择的时间序列。

下面的代码绘制了所有数据。我的问题是：

1) 本行括号内的部分(for x in X[y == (i+1)]:)是什么意思？

2) 我如何绘制每个类的 3 个时间序列而不是所有数据？

plt.figure(figsize=(12, 9))
for i, classe in enumerate(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']):
    plt.subplot(9, 1, i + 1)
    plt.yscale('log')
    for x in X[y == (i+1)]:
        plt.plot(x, color='C0', linewidth=0.9)
    plt.title('Class: {}'.format(classe), fontsize=16)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()

我的数据快照如下所示：

这就是我的情节的样子：

Answer 1

1-关于你的第一个问题，我的代码中 Y 和 X 是什么？我认为那部分是用于绘制时间序列元素，但由于我不知道你的数据，所以我无法清楚地回答 2-关于第二部分，我建议在 1,9 之间生成 3 个随机数，它们是您的系列，并将此列表放入您的情节中，就像这里一样。

import random
rand1= random.randint(1, 9)
rand2= random.randint(1, 9)
rand3= random.randint(1, 9)
print(rand1,rand2,rand3)
#im not sure if this part is necesary but i wrote to be sure it follows your code pattern

rand1=str(rand1)
rand2=str(rand2)
rand3=str(rand3)
a=[rand1,rand3,rand2]
print(a)

plt.figure(figsize=(12, 9))
for i, classe in enumerate(a):
    plt.subplot(len(a), 1, i + 1)
    plt.yscale('log')
    for x in X[y == (i+1)]:
        plt.plot(x, color='C0', linewidth=0.9)
    plt.title('Class: {}'.format(classe), fontsize=16)

plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
plt.show()

我没有你的数据，所以它无法运行代码来查看情节。如果出现任何错误，请告诉我