在跳过空白时循环计算相邻值的总和

Question

我有一个时间序列的情绪反应，我想根据这些反应之间的绝对差异之和来计算一个变量。例如，我有 10 个变量来表示 T1-T10 的悲伤强度。但是，有些参与者缺少一些数据，因为有些参与者只回应了例如T1-5 或 T1-8。因此，我对每个参与者的回复数量各不相同。

现在我想从这些变量之间的绝对差的总和中计算一个新变量 (SAD_s)，如下所示（T1s 是 T1 的悲伤强度，T2s 是 T2 等）：

COMPUTE SAD_s=abs(T2s-T1s)+abs(T3s-T2s) + abs(T4s-T3s) +abs(T5s-T4s)+abs(T6s-T5s) + abs(T7s-T6s) +abs(T8s-T7s)+abs(T9s-T8s) + abs(T10s-T9s) .
EXECUTE.

但是，这仅适用于具有最大可能响应的参与者。对于其他缺少数据的人，我没有任何价值。

对于在时间序列结束时缺少数据的参与者（例如，从 T7 开始的缺失值，但在那之前的完整数据），我如何才能使这项工作发挥作用？原则上，我还希望为介于两者之间的缺失值的参与者提供一个解决方案（例如 T1-T7 完整、T8 缺失、T9-T10 完整），但我会优先考虑前者。

我还有一个变量表示 Ts 参与者响应的数量。我有一个模糊的想法，我需要使用一个循环，该循环被重复此变量所指示的次数，但我不知道如何实现。

Answer 1

如果您只想跳过缺失值并仍然计算所有相邻有效值对之间的差异，您可以这样：

compute #lstvr=T1.
compute sad_s=0.
do repeat vr=T2 to T10.
  if not missing(vr) and not missing (#lstvr) sad_s=sad_s+abs(vr-#lstvr).
  if not missing(vr) #lstvr=vr.
end repeat.

如果我从您的评论中了解到，您不想比较缺失值两侧的值，只需像这样修复循环中的第二行：

compute #lstvr=vr. /* instead of "if not missing(vr) #lstvr=vr."