使用 ggseas 具有 dplyr 数据框的时间序列答案

【问题标题】：Time Series with dplyr data frame using ggseas使用 ggseas 具有 dplyr 数据框的时间序列
【发布时间】：2017-07-28 14:49:38
【问题描述】：

您好，我有一个使用 tidyverse 生成的数据框，我知道有一个 ggplot2 扩展：ggseas 可以进行 stl 分解并创建分解图：这是示例数据框：

require(dplyr)
sample_dt <- tibble(Year=rep(seq(2012,2016),12),Month=rep(c("M01","M02","M03","M04","M05","M06","M07","M08","M09","M10","M11","M12"),5),ActualDemand=runif(60,min=100,max=6000))

我从 ggeas 帮助页面了解到，必须先将数据框转换为 tsdf，但是当我这样做时，我收到“时间序列需要属于 ts 或 mts 类”的错误消息。

有人可以就如何解决这个问题提供一些想法吗？

【问题讨论】：

据我所知，您已经有一个 data.frame，您无需担心。您没有转换为 tsdf 类的对象，您只是转换为 data.frame。它代表time series to data frame。
嗨 Axeman，非常感谢您的提示。我现在意识到我的理解完全相反！

标签： r time-series dplyr

【解决方案1】：

创建一个time series 对象

sample_ts <- ts(select(sample_dt,-Month),
                start = min(sample_dt$Year), 
                end = max(sample_dt$Year))

plot(sample_ts)

现在您必须弄清楚如何使用library(lubridate) 在单个日期列中添加月份和年份。

【讨论】：

感谢 Paul，我做了一些进一步的研究，并想出了如何使用 lubridate 包来解决问题，并且成功了。