时间序列的分布图

Question

我有一个想用 Python 研究的案例：每次有人靠近放置在商店入口处的传感器时，都会保存日期/小时并发出 device_id (always=1)。 这是数据集： Dataset

我想在天/小时内绘制一个分布图，以查看一天内访问者数量的演变。

data = pd.read_csv('analysis.csv', index_col='device_local_date', , parse_dates=True)

我试图用 distplot 或 factorplot 绘制曲线，但我没有找到合适的曲线。 你认为最好的表现方式是什么？

提前致谢。

Answer 1

boucho

我认为您正在寻找的可以通过以下步骤来解决：

data = pd.read_csv('analysis.csv', index_col='device_local_date', , parse_dates=True)
data['hour'] = [x.hour for x in data['device_local_date']]
data['day']  = [x.day for x in data['device_local_date']]

sns.distplot(data['hour'])

这就是你会得到的

image_link

另一方面，如果您想查看每天每小时的客户数量，那么代码如下所示：

hours = data['hour'].unique()
hours.sort()

days = data['day'].unique()
days.sort()

for day in days:
    day_df = data[data['day'] == day]
    plt.plot(hours, [day_df[day_df['hour'] == hour].shape[0] for hour in hours], label = str(day))

plt.legend()
plt.show()

这是结果：

Number of customers per hour each day

希望这有用！