如何使用 Python 在来自不同文件的单个图形中创建多折线图？

Question

我目前正在处理许多不同的时间序列 csv 文件。 其中一个文件包含不同小时的观测温度，其他 n 个文件包含来自 n 个不同预测器的预测温度。

我正在寻找 Python 代码来创建按时隙分组的多行图表（一条用于观测温度，另一条用于预测温度）。

我已经尝试了来自不同网站的许多解决方案，但是他们没有处理每行实际上是不同的 csv 文件的情况，而只处理同一 csv 文件中列中的每一行的情况

（这里只是网站上的一个例子）

# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# Data
df=pd.DataFrame({'x': range(1,11), 'y1': np.random.randn(10), 'y2': np.random.randn(10)+range(1,11), 'y3': np.random.randn(10)+range(11,21) })

# multiple line plot
plt.plot( 'x', 'y1', data=df, marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
plt.plot( 'x', 'y2', data=df, marker='', color='olive', linewidth=2)
plt.plot( 'x', 'y3', data=df, marker='', color='olive', linewidth=2, linestyle='dashed', label="toto")
plt.legend()

所以，我正在寻找可以考虑不同 csv 文件并将每个文件与一行相关联以获得多折线图的 python 代码。

Answer 1

嗯，首先你需要加载 csv 文件。

df_temp = pd.read_csv("temperatures.csv")
df_1 = pd.read_csv("predictors1.csv")
df_2 = pd.read_csv("predictors2.csv")
...

或者，如果您只需要 csv 中的一列，您可以执行以下操作。

# load the first whole csv
df = pd.read_csv("temperatures.csv")
df["y1"] = pd.read_csv("predictors1.csv")["needed_column"]
df["y2"] = pd.read_csv("predictors1.csv")["needed_column"]

那你自己的代码应该没问题，根据需要调整列名即可。

不过，在我进行测试时，我收到了一条关于数据列定义不明确的警告。执行以下操作之一以消除警告。

# If using the singe DataFrame version
plt.plot( df.x, df.y1 , marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
plt.plot( df.x, df.y2 , marker='', color='olive', linewidth=2)
plt.plot( df.x, df.y3 , marker='', color='olive', linewidth=2, linestyle='dashed', label="toto")

# If using the multiple DataFrames version.
plt.plot( df.x, df.y , marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
plt.plot( df_1.x, df_1.y , marker='', color='olive', linewidth=2)
plt.plot( df_2.x, df_2.y , marker='', color='olive', linewidth=2, linestyle='dashed', label="toto")