Python绘制中值答案

【问题标题】：Python plot median valuePython绘制中值
【发布时间】：2013-02-03 09:19:08
【问题描述】：

我是 Numpy 和 matplotlib 的新手。

我有一些数据要针对日期绘制，我只想绘制每个日期的中值。每个日期的数据点数不同。

我创建了一个像这样的二维 numpy 数组：

[[date1, v1], [date1, v2], [date2, v3], [date3, v4], [date3, v5], [date3, v6]]

等等……

现在我迷路了。如何绘制每日中位数？

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib time-series

【解决方案1】：

对于时间序列，我强烈建议使用基于numpy 的pandas。

它有一些方便的方法来处理像你这样的问题。

In [5]: import pandas as pd

# generate some data
In [6]: idx = pd.date_range('2013-01-01', pd.datetime.today(), freq='H')

In [7]: s = pd.Series(np.random.random_sample(idx.size) * 1000, index=idx)

In [8]: s.describe() # print some statistics 
Out[8]: 
count    1184.000000
mean      499.817905
std       291.446537
min         0.292728
25%       252.537037
50%       485.828521
75%       758.535148
max       999.681320

In [9]: s.index
Out[9]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-02-19 07:00:00]
Length: 1184, Freq: H, Timezone: None

# downsample to daily using median value for a day and plot it
In [10]: s.resample('D', how='median').plot()
Out[10]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x3d88ad0>

【讨论】：

谢谢，这很有帮助。我找到了一种方法来绘制我的数据，但这更简单、更清晰。

【解决方案2】：

对于中位数，只需使用 numpy.median：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.median.html

有关日期，请查看 matplotlib 日期文档：

http://matplotlib.org/api/dates_api.html

这是一个简单的日期演示，可能会对您有所帮助：

http://matplotlib.org/examples/api/date_demo.html

如果您在查看这些内容后仍然感到困惑，请尝试发布您的一些代码或提出更具体的问题。

【讨论】：