matplotlib xlabel 显示和 set_xticklabels 输入不匹配

Question

我有两个图表；一个在顶部，一个在底部。上图中除了 xaxis 标签之外的所有内容都是错误的，但在下图中，除了 xaxis 标签之外的所有内容都是正确的。所以很自然，人们会尽力用顶部图形的 xaxis 标签替换错误的 xaxis 标签，对吗？这就是我所做的，但由于某种原因，matplotlib 总是无法接受正确的 xaxis 标签，即使我几乎强制输入 xaxis 标签输入。

以下代码生成我提到的两个图表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime
np.random.seed(0)

x_var1= pd.date_range(datetime(2014, 1, 14, 9, 0),datetime(2014, 1, 24, 17, 0),
                   freq="30min",
                   tz= 'US/Pacific',
                   closed= 'left'
                   )

x_var1 = x_var1[x_var1.dayofweek < 5]
x_var1= x_var1[x_var1.indexer_between_time('9:00','17:00', include_end= False)]
x_var1= x_var1[x_var1.hour != 12]

y_var1= np.random.normal(loc= 40, scale= 4.4, size= len(x_var1))
int_gap_idx= np.nonzero((x_var1[:-1].hour!= 9) & (x_var1[1:].hour== 9))[0]


fig, ax= plt.subplots(nrows= 2, ncols= 1)

ax[0].plot(x_var1, y_var1)
ax[0].set_title("Except the xaxis label, everything is wrong on this graph")


x_var2= np.arange(len(x_var1))
ax[1].plot(x_var2, y_var1)
ax[1].set_title("Except the xaxis label, everything is correct on this graph")

[ax[1].axvline(gap_index, ls= '--') for gap_index in int_gap_idx]


#date_str= x_var1.strftime('%b-%d %H:%M')
ax[1].set_xticklabels(x_var1)
#print(date_str)

plt.xticks(rotation= 45)
plt.tight_layout()
plt.show()

---

剧情：

如您所见，底部图表仅显示 1 月 14 日的日期时间，即使数据介于 1 月 14 日和 1 月 24 日之间。

Answer 1

您的x_var1 的长度不正确，但您可以使用代码格式功能。确保

import matplotlib.ticker as ticker

然后在一个可以稍后传入的函数中使用它，这应该在缩放时保留轴配置

N = len(x_var1)
def format_date(x, pos=None):
    thisind = np.clip(int(x + 0.5), 0, N - 1)
    return x_var1[thisind].strftime('%b-%d %H:%M')

ax[1].xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))