如何有效地绘制 matplotlib 的这段代码答案

【问题标题】：How to plot this code of matplotlib efficiently如何有效地绘制 matplotlib 的这段代码
【发布时间】：2020-08-21 05:39:33
【问题描述】：

我是 python 新手，正在对股票进行时间序列分析。我根据收盘价的百分比变化创建了 5 只股票的滚动平均值数据框。因此，这个 df 有 5 列，我还有另一个 df 指数滚动收盘价百分比变化的平均值。我想用指数 df 绘制 df 的个股列。我写了这段代码

fig.add_subplot(5,1,1)
plt.plot(pctchange_RA['HUL'])
plt.plot(N50_RA)    

fig.add_subplot(5,1,2)
plt.plot(pctchange_RA['IRCON'])
plt.plot(N50_RA)    

fig.add_subplot(5,1,3)
plt.plot(pctchange_RA['JUBLFOOD'])
plt.plot(N50_RA)    

fig.add_subplot(5,1,4)
plt.plot(pctchange_RA['PVR'])
plt.plot(N50_RA)    

fig.add_subplot(5,1,5)
plt.plot(pctchange_RA['VOLTAS'])
plt.plot(N50_RA)   


NOTE:pctchange_RA is a pandas df of 5 stocks and N50_RA is a index df of one column

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib time-series

【解决方案1】：

您可以将列名放在一个列表中，然后循环遍历它并动态创建子图。伪代码如下所示

cols = ['HUL', 'IRCON', 'JUBLFOOD', 'PVR', 'VOLTAS']

for i, col in enumerate(cols):
    ax = fig.add_subplot(5, 1, i+1)
    ax.plot(pctchange_RA[col])
    ax.plot(N50_RA)

【讨论】：