【问题标题】:Matplotlib timeseries plot from numpy matrixMatplotlib 时间序列图来自 numpy 矩阵
【发布时间】:2014-07-17 19:14:57
【问题描述】:

我如何能够从一个看起来像这样的 numpy 矩阵绘制时间序列图:

data = [[   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   18.   28.   38.   48.   57.   66.   75.   85.   95.]
 [  95.   85.   76.   66.   57.   47.   38.   28.   18.    9.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [  48.   48.   45.   45.   47.   49.   47.   47.   45.   47.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   58.   67.   77.   87.   96.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  97.   87.   77.   67.   58.   48.   39.   29.   19.    9.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   9.   19.   29.   38.   48.   57.   67.   77.   87.   97.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  96.   87.   77.   68.   58.   48.   39.   29.   19.    9.]
 [   9.   19.   29.   39.   48.   58.   67.   77.   87.   97.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   47.   37.   28.   18.    9.]
 [  46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   56.   65.   77.   87.   96.]
 [ 482.  482.  482.  482.  482.  482.  482.  482.  482.  483.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   18.   28.   38.   47.   57.   67.   76.   86.   96.]
 [  97.   87.   77.   68.   58.   48.   39.   29.   19.    9.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  96.   87.   77.   68.   58.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   29.   38.   48.   58.   68.   77.   87.   97.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   29.   39.   48.   58.   68.   78.   88.   97.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   48.]
 [   9.   18.   28.   38.   47.   47.   38.   28.   18.    9.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   28.   38.   47.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [  96.   86.   77.   67.   57.   47.   38.   28.   19.    9.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   7.    8.    6.    7.    6.    7.    9.    7.    8.    7.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   56.   66.   75.   85.   95.]
 [ 480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  483.]
 [  96.   87.   77.   67.   58.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   29.   38.   48.   58.   67.   77.   87.   97.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [ 481.  481.  483.  483.  483.  483.  483.  483.  483.  483.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [  96.   87.   77.   67.   58.   47.   37.   28.   18.    9.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   47.   37.   28.   18.    9.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   56.   66.   75.   85.   94.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  96.   86.   77.   67.   57.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   18.   28.   37.   47.   56.   66.   75.   84.   94.]
 [  47.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   49.]
 [  95.   86.   76.   67.   57.   48.   38.   29.   19.    9.]
 [   9.   19.   29.   38.   48.   57.   67.   76.   86.   94.]
 [ 480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.  480.]
 [   9.   18.   28.   38.   47.   47.   38.   28.   19.    9.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   28.   38.   48.   58.   67.   75.   85.   94.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [   9.   19.   28.   38.   47.   57.   66.   76.   86.   95.]
 [  96.   86.   76.   67.   57.   48.   38.   28.   19.    9.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   48.   48.]
 [   9.   19.   28.   38.   47.   57.   66.   75.   85.   94.]
 [  47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.   47.]
 [  96.   86.   76.   67.   57.   48.   38.   29.   19.    9.]
 [ 480.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   46.   46.   46.]
 [  46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.   46.]
 [  90.   80.   71.   63.   54.   44.   35.   26.   17.    8.]
 [   9.   19.   28.   38.   47.   57.   67.   77.   86.   96.]
 [   0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.    0.]
 [ 481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  481.  483.]
 [  48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.   48.]
 [   9.   19.   28.   38.   47.   57.   66.   76.   86.   95.]]

x 轴的时间范围为 1-10

y 轴的范围是 1-450

图中总共绘制了 100 条线

【问题讨论】:

    标签: python numpy matplotlib time-series


    【解决方案1】:

    这是一个与您的数据子集相似的示例。

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    data = [[   3.,    3.,    3.,    3.,    3.,    3.,    3.,    3.,    3.,    3.],
     [  49.,   48.,   48.,   48.,   48. ,  48.,   48.,   48.,   48.,   48.],
     [   9.,   18.,   28.,   38.,   48.,   57.,   66.,   75.,   85.,   95.],
     ]
    
    data = np.array(data) 
    
    plt.plot(np.arange(1, 11), data.transpose())
    plt.show()
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:
      import matplotlib.pyplot as plt
      for x in data:
          plt.plot(x)
      

      【讨论】:

        猜你喜欢
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 1970-01-01
        • 2015-06-21
        • 2012-07-30
        • 1970-01-01
        • 2011-12-29
        • 1970-01-01
        • 2013-01-24
        相关资源
        最近更新 更多