使用 csv 文件中的 matplotlib 在 python 中绘制时间序列图答案

【问题标题】：plotting a timeseries graph in python using matplotlib from a csv file使用 csv 文件中的 matplotlib 在 python 中绘制时间序列图
【发布时间】：2016-02-14 09:29:14
【问题描述】：

我有一些以下格式的 csv 数据。

Ln    Dr    Tag Lab    0:01    0:02    0:03    0:04    0:05    0:06    0:07    0:08   0:09
L0   St     vT  4R       0       0       0       0       0      0        0       0      0
L2   Tx     st  4R       8       8       8       8       8      8        8       8      8
L2   Tx     ss  4R       1       1       9       6       1      0        0       6      7

我想在时间序列图上使用列（Ln、Dr、Tg、Lab）作为键，将 0:0n 字段作为值来绘制时间序列图。

我有以下代码。

#!/usr/bin/env python

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
import csv
import sys


with open("test.csv", 'r', newline='') as fin:
    reader = csv.DictReader(fin)
    for row in reader:
          key = (row['Ln'], row['Dr'], row['Tg'],row['Lab'])
          #code to extract the values and plot a timeseries.

如何提取列0:0n 中的所有值而不单独指定每个值。我希望将所有时间序列绘制在一个时间序列上？

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib time-series data-analysis

【解决方案1】：

我不太确定你到底想做什么，但np.loadtxt 是这里的方法。确保为您的文件正确设置分隔符

data = np.loadtxt(fname="test.csv",delimiter=',',skiprows=1)

现在data 的第 n 列是文件的第 n 列，行也是如此。

您可以按行访问数据：data[n] 或按列访问数据：data[:,n]

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议使用pandas:

import pandas as pd
a=pd.read_csv('yourfile.txt',delim_whitespace=True)
for x in a.iterrows():
    x[1][4:].plot(label=str(x[1][0])+str(x[1][1])+str(x[1][2])+str(x[1][3]))

plt.ylim(-1,10)
plt.legend()

【讨论】：

@atomh33Is - 确实有效。但是我的数据集比我显示的要大得多，我有大约 200 行这样的行。我想要每行单独的图表。可以做到这一点并将所有此类图形输出到单个 PDF 文件，例如？
@liv2hak 我不明白为什么不这样做，这可能需要一段时间，具体取决于您机器的规格。使用plt.savefig('yourfile.pdf') 获取pdf。
我可以将上面的图表输出为pdf。我想要的，但我无法弄清楚，是多个图表，每个标签都写到一个 pdf 中。
@liv2hak 听起来像是一个不同的问题？
你能看看stackoverflow.com/questions/33713034/…吗？谢谢。